Master en science des données biomédicales
Universitat Rovira i Virgili
Information clé
Emplacement du campus
Tarragona, Espagne
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
2 - 4 années
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
Demande d'info
Date limite d'inscription
15 Apr 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
introduction
Le volume de données volumineuses croît plus rapidement dans les soins de santé que dans tout autre secteur et promet des opportunités sans précédent pour le développement de la médecine de précision. En conséquence, il est prévu que dans les années à venir, il y aura une demande croissante de main-d'œuvre pour les scientifiques des données biomédicales dotés de l'état d'esprit interdisciplinaire nécessaire pour gérer les mégadonnées liées à la santé et en créer de la valeur.
Le programme officiel de master en sciences des données biomédicales a été conçu pour anticiper cette demande et vise principalement à fournir la formation interdisciplinaire nécessaire pour traiter, gérer, analyser et modéliser des données biomédicales à grande échelle.
Promu par Bioinformatics Barcelona (BIB), le programme de maîtrise est un effort conjoint et collectif entre sept universités publiques ( Universitat Rovira i Virgili en tant qu'université coordinatrice, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), les hôpitaux du système de santé catalan ; et des entreprises des secteurs biomédical et/ou pharmaceutique. Ce partenariat garantira que le programme est de la plus haute qualité.
De plus, une école d'été annuelle sera organisée pour réunir des experts renommés d'un large éventail de partenaires académiques, hospitaliers et industriels afin qu'ils puissent présenter leurs recherches et les derniers développements dans le domaine.
Vision
- Notre vision est de construire un programme technologique interdisciplinaire dépendant du domaine en tirant parti des sciences informatiques et de l'information pour acquérir des connaissances et développer de nouvelles méthodes et stratégies pour résoudre les problèmes liés à la biomédecine.
- Le programme a également un élément international marqué et sera suivi par des universités, des entreprises, des hôpitaux et des infrastructures scientifiques et techniques uniques.
- Les principes de la science ouverte et de l'éducation ouverte seront promus et les ressources ouvertes - données, outils et logiciels - seront priorisées.
- Les compétences interdisciplinaires seront fondées sur l'innovation, l'internationalisation, l'employabilité et l'engagement social.
Admissions
Bourses et financement
Curriculum
Première année : matières obligatoires
Premier semestre
- Biomédecine pour les ingénieurs
- Statistiques biomédicales
- Dossiers de santé électroniques
- L'imagerie médicale
- Programmation scientifique
- Défis liés aux données biomédicales
- Capteurs biomédicaux et traitement du signal
Second semestre
- Analyse avancée des données de santé
- Apprentissage automatique pour la médecine de précision
- Calcul haute performance et distribué pour le Big Data
- École d'été
- Éthique, réglementation et confidentialité
- Méthodologies de projet et de recherche
Deuxième année : matières obligatoires
Premier semestre
- L'apprentissage en profondeur
- Diagnostic et prise de décision assistés par ordinateur
- Épidémiologie computationnelle
- Exploration de texte pour les soins de santé
- Visualisation et communication des données de santé
- Réseaux complexes
- Omique clinique et médecine translationnelle
Second semestre
- Analyse avancée des images médicales
- Entrepreneuriat et innovation
- Intégration des données de santé
- La thèse de master
Organisation d'enseignement en ligne
La formation en ligne sera entièrement prise en charge par Moodle, le campus virtuel de l'université. Il s'agit d'un environnement d'apprentissage en ligne adapté aux besoins des modèles d'apprentissage virtuel et permettant la conception d'activités à la fois synchrones et asynchrones.
Les activités d'évaluation se dérouleront entièrement en ligne, il n'est pas nécessaire de se présenter physiquement dans les locaux des universités participantes. Quoi qu'il en soit, certaines activités peuvent être synchrones, nécessitant la connexion de l'étudiant à l'heure prévue.
Projet de fin de Master
Le diplôme de maîtrise est décerné à l'issue du projet de mémoire de maîtrise.
Les étudiants auront la possibilité de le réaliser dans d'autres contextes tels que dans les hôpitaux et l'industrie biopharmaceutique, ainsi que dans le milieu universitaire.
Guide du sujet de mémoire de Master de l'Ecole d'Ingénieurs (ETSE).
Résultat du programme
Le Master international officiel en Science des Données de Santé (MHEDAS) est conçu pour répondre à cette demande attendue et a les principaux objectifs suivants :
- Former des data scientists pour gérer et analyser de grands volumes de données de santé, et apporter des solutions ayant un impact sur l'amélioration des soins de santé.
- Assurer la formation interdisciplinaire nécessaire pour identifier et valoriser les opportunités de la data science appliquée aux enjeux de santé.
- Former des entrepreneurs dans le domaine de la santé numérique en Europe capables de créer les outils nécessaires pour gérer, analyser et extraire des informations du Big Data dans l'environnement clinique et identifier des opportunités commerciales.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
- Entrepreneur dans le domaine de la santé numérique
- Data scientist dans les entreprises pharmaceutiques ou le secteur bio
- Chef de projet data-driven
- Scientifique de données biomédicales dans des centres/groupes de recherche ou hôpitaux
- Responsable informatique médicale dans un hôpital
- Conseiller en analyse de données dans les instituts de recherche en santé
- Conseiller auprès des organismes publics en gestion de la santé publique