Master of Science en intelligence artificielle en médecine (en ligne)
Online
DURÉE
30 Hours
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 830 / per credit
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Introduction
Le Master of Science in Artificial Intelligence in Medicine (MS AIM) en ligne à 100 % de l'UofL prépare les professionnels de la santé et les ingénieurs à analyser efficacement les problèmes médicaux et à interpréter des données complexes. L'une des rares écoles du pays à proposer ce diplôme interdisciplinaire, l'objectif est d'équiper les futurs étudiants pour la prochaine génération de technologies de soins de santé grâce à des méthodologies d'intelligence artificielle, des pratiques informatiques et des techniques d'apprentissage automatique.
Dans ce programme d'études supérieures de 30 heures, les étudiants acquièrent une expertise en intelligence artificielle en médecine - y compris les big data, l'imagerie médicale, les biostatistiques et les données expérimentales. Le travail de cours hautement spécialisé est conçu pour fournir aux diplômés les connaissances et les compétences nécessaires pour analyser efficacement les données biomédicales, améliorer les soins aux patients et progresser en tant que leaders et innovateurs au sein des soins de santé.
Ce programme est proposé par le département de bio-ingénierie de l'école d'ingénieurs J.B. Speed et le département de bioinformatique et de biostatistique de l'école de santé publique & Information Sciences de l'université de Louisville.
Points forts
- Acquérir de l'expérience grâce à des cours dispensés à 100 % en ligne par des leaders dans les domaines de la bio-ingénierie et de la biostatistique.
- Ne pas passer le GRE - non requis pour l'admission au programme de master
- Apprendre à mettre en œuvre des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer les soins aux patients et trouver des solutions innovantes aux défis médicaux.
- Utiliser la science des données et l'apprentissage automatique pour la recherche dans le domaine de la santé et construire une base solide en programmation, en génie logiciel, en analyse statistique et en stockage et récupération de données.
- Reconnaître, formuler et appliquer des modèles techniques, scientifiques et mathématiques sophistiqués pour relever les défis médicaux qui évoluent rapidement.
Admissions
Curriculum
Le Master of Science en ligne en intelligence artificielle en médecine est un programme de 30 heures de crédit (10 cours), chaque cours étant dispensé sous forme de cours de 15 semaines (automne/printemps) ou de 10 semaines (été), 100 % en ligne. Chaque étudiant doit suivre 8 cours principaux (24 heures de crédit) et 2 cours optionnels (6 heures de crédit). Certains cours ne sont offerts qu'au cours des semestres de printemps, d'automne ou d'été. Il est donc important de travailler avec votre conseiller pédagogique pour élaborer le meilleur cours pour l'obtention du diplôme. Les étudiants devront maintenir une moyenne pondérée cumulative d'au moins 3,0 ou plus pour les cours de deuxième cycle afin de satisfaire aux exigences du diplôme. Toutes les exigences du programme doivent être satisfaites dans les six ans suivant l'admission au programme.
| Liste des cours principaux (24 crédits) | Heures de crédit |
| BE 540 : Apprentissage automatique en médecine | 3 |
| BE 542 : Informatique d'imagerie médicale | 3 |
| BE 604 : Introduction à l'IA en médecine | 3 |
| BE 691 : Conception sans mémoire/Projet de recherche | 3 |
| PHMS 641 : Exploration de données | 3 |
| PHMS 642 : Exploration de données II | 3 |
| PHST 620 : Introduction au calcul statistique | 3 |
| PHST 680 : Méthodes biostatistiques I | 3 |
| Nombre total d'heures de crédit de base | 24 |
| Cours optionnels (6 crédits) | Heures de crédit |
| BE 530 : Apprentissage automatique en Python | 3 |
| BE 543 : Outils informatiques pour l'analyse d'images médicales | 3 |
| BE 544 : Techniques d'IA en pathologie numérique | 3 |
| BE 640 : Méthodes informatiques pour l'analyse d'images médicales | 3 |
| BE 645 : Intelligence artificielle et radiomique | 3 |
| PHST 661 : Probabilités | 3 |
| Nombre total d'heures électives | 6 |
| Nombre total d'heures de crédit de base | 24 |
Résultat du programme
Que puis-je faire avec un MS en intelligence artificielle en médecine ?
Les perspectives d’emploi pour les professionnels diplômés en intelligence artificielle en médecine sont prometteuses et continuent de croître rapidement. Grâce aux progrès technologiques et à la demande croissante de solutions basées sur l’IA dans le domaine de la santé, les diplômés peuvent s’attendre à des opportunités de carrière diverses. Du développement d’algorithmes d’IA pour le diagnostic médical à la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique dans les milieux cliniques, les professionnels de ce domaine sont prêts à apporter des contributions significatives à l’amélioration des soins aux patients et à l’avancement de la recherche médicale. En outre, l’intersection entre l’IA et la médecine offre des possibilités de collaboration interdisciplinaire, ouvrant la voie à des avancées innovantes dans la prestation des soins de santé.
Quelles compétences ce programme m’aidera-t-il à acquérir ?
L’obtention d’un diplôme d’études supérieures en intelligence artificielle en médecine vous aidera à améliorer votre capacité à analyser efficacement les problèmes médicaux et à interpréter des données complexes. En suivant ce programme en ligne, vous pourrez acquérir une expertise dans des domaines clés de l’intelligence artificielle, notamment le calcul, la modélisation et la simulation, l’apprentissage automatique, le big data et l’analyse statistique avancée, ainsi que leur application directe à la gestion des données médicales, à l’imagerie médicale, à la modélisation de la progression des maladies, aux données expérimentales (cliniques et de laboratoire) et aux informations sur les soins de santé.
Frais de scolarité du programme
English Language Requirements
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