MSc Data Science and Analytics (en ligne)
University of Hertfordshire Online
Information clé
Emplacement du campus
Hatfield, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
1 - 3 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 9 360 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* pour les étudiants internationaux à temps plein, britanniques et européens / 780 £ par 15 crédits pour les étudiants internationaux à temps partiel, britanniques et européens pour l'année universitaire 2021/2022
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introduction
« En raison de la pandémie de coronavirus en cours, les examens peuvent être remplacés par une autre forme d'évaluation au cours de l'année universitaire 2021/2022. Veuillez vous référer aux spécifications du programme sur ces pages pour plus de détails. »
Pourquoi choisir Herts ?
- Notre maîtrise en science des données et analyse s'appuie sur notre vaste expérience dans la recherche en science des données et les projets KTP. Les modules sont préparés et enseignés en utilisant des méthodes de livraison qui ont été testées tout au long de notre prestation à long terme du domaine.
- Le cours se concentre sur les domaines passionnants de l'apprentissage automatique, de la conception et du développement d'applications d'exploration de données, et de l'étude, de la compréhension et de l'application de l'analyse de données dans les domaines du big data et du cloud computing.
- Le mode de prestation et d'évaluation est basé sur la résolution de problèmes, combinant des scénarios de la vie réelle avec une expérience d'apprentissage réflexive, visant à développer le plus haut niveau de compétences en résolution de problèmes et en analyse de données.
À propos du cours
Le M.Sc. en Data Science and Analytics utilise notre solide réputation internationale pour la recherche dans ces domaines. L'expertise de notre personnel influence ce cours qui explore la recherche et la pratique actuelles en science et analyse des données, étendant vos connaissances et votre compréhension des principes et de la pratique d'obtention de données à partir de diverses sources, les méthodes essentielles de pré-traitement et de nettoyage des données, l'analyse de données et la modélisation, en particulier dans l'analyse des mégadonnées.
Pourquoi choisir ce cours ?
- L'un des cours avancés de notre programme de maîtrise en informatique de troisième cycle, ce cours particulier vous offre une spécialisation en science des données et analyse.
- Les sujets avancés étudiés comprennent les mathématiques et la programmation de la science des données, l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées.
- Vous obtiendrez une maîtrise internationalement reconnue de l'Université britannique du Hertfordshire.
- L'apprentissage en ligne flexible vous permet d'adapter l'étude à vos autres engagements, sans frais de déplacement et d'hébergement.
- Vous serez enseigné par un département d'informatique réputé et établi de longue date.
- Bénéficiez des mêmes normes académiques et procédures de contrôle de la qualité que notre cours équivalent sur le campus.
Expérience étudiante
À l'Université du Hertfordshire, nous voulons nous assurer que votre temps d'étude avec nous est aussi sans stress et gratifiant que possible. Nous offrons une gamme de services d'assistance, notamment : le bien-être des étudiants, le soutien scolaire, l'hébergement et la garde d'enfants pour vous assurer que vous profitez au maximum de votre temps à Herts et que vous puissiez vous concentrer sur les études et le plaisir.
Information additionnelle
- Stage en alternance ou année d'étude à l'étranger : n/a
- Candidatures ouvertes aux étudiants internationaux et européens : Oui
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Curriculum
Que vais-je étudier ?
Nos programmes de maîtrise en ligne sont enseignés à 100 % en ligne grâce à l'environnement d'apprentissage virtuel de l'université, Study net. L'évaluation se fait par le biais de travaux pratiques et de tests en ligne.
Vous recevrez du matériel pédagogique, participerez à des discussions et remettrez vos devoirs en ligne. En outre, vous recevrez des ressources d'étude telles que les principaux livres électroniques et les logiciels spécialisés. Vous aurez accès à la vaste bibliothèque en ligne de l'université ou pourrez vous y rendre en personne si vous le souhaitez.
Le temps d'étude requis n'est pas différent de celui nécessaire pour un programme sur le campus. Vous devez vous attendre à passer au moins 30 heures par semaine si vous étudiez à temps plein, et en proportion si vous étudiez à temps partiel.
Niveau 7
- Big Data Analytics (COM) II 15 crédits II Obligatoire
- Data Mining (COM) II 15 crédits II Obligatoire
- Fondements de la science des données (COM) II 30 crédits II Obligatoire
- Apprentissage automatique (COM) II 30 crédits II Obligatoire
- Technologie responsable (COM) II 30 crédits II Obligatoire
- Data Science and Analytics Maters Project (COM) II 60 crédits II Obligatoire
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Notre programme de master en ligne est conçu pour vous permettre d'acquérir les compétences et les connaissances actualisées recherchées par les employeurs, que ce soit dans le monde des affaires, de l'industrie, de l'administration ou de la recherche.
Le M.Sc. Le cours de science des données et d'analyse permettra aux étudiants d'acquérir les connaissances et les compétences pratiques en science des données et en analyse, depuis les fondements de la science des données, l'exploration des données, l'apprentissage automatique, jusqu'à l'analyse des données massives.
Les diplômés peuvent poursuivre une carrière en tant que data scientist ou ingénieur de données, consultant en analyse de données, responsable du marketing numérique dans un large éventail de secteurs.
À propos de l'école
Des questions
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