MSc en analyse de données

Alors que la quantité de données produites prolifère à un rythme effarant, les compétences pour extraire l'information et la valeur que nous en retirons sont relativement rares. Si vous cherchez à démarrer une carrière dans la science des données, ou même à poursuivre votre carrière actuelle, notre Online Data Analytics MSc vous fournira les compétences essentielles nécessaires pour développer votre expertise en modélisation et en traitement de données. Vous acquerrez une base solide dans les principes d'apprentissage à partir d'ensembles de données, tout en acquérant une expérience pratique de la manipulation, de l'analyse et de la visualisation des données. qui vous aidera à réaliser votre véritable potentiel tout en vous faisant en demande dans le milieu de travail moderne. L'intelligence artificielle et le raisonnement analytique figurent parmi les trois compétences techniques les plus demandées (LinkedIn, 2019).

Pourquoi ce programme

• Le groupe de statistique du University of Glasgow est reconnu internationalement pour l'excellence de sa recherche. Les étudiants peuvent en bénéficier en apprenant auprès d'universitaires dont l'expertise couvre l'analyse de données à partir d'un large éventail d'applications.
• Conçu pour les études à temps partiel, ce programme vous permet d'obtenir un diplôme de maîtrise d'une université de premier plan tout en travaillant à temps plein. De plus, dès le premier jour, vous pouvez commencer à mettre vos nouvelles connaissances à l'épreuve au travail. Vous n'aurez pas à attendre d'avoir obtenu votre diplôme pour faire une réelle différence sur le lieu de travail.
• Vous étudierez dans une université du groupe Russell.
• Un parcours d'études plus rapide, qui vous permet de terminer le programme en deux ans, est également disponible.
• Vous aurez la liberté de travailler à votre propre rythme et d'accéder à un large éventail d'outils d'apprentissage, notamment du matériel de lecture interactif riche et des vidéos dirigées par un tuteur. Vous pourrez également organiser des sessions individuelles sur mesure avec notre équipe académique.

Ce programme flexible en ligne à temps partiel est complété sur trois ans. Au cours des deux premières années, vous suivrez deux cours par trimestre. En troisième année, vous travaillerez sur un projet et une thèse.

Les élèves peuvent choisir Probabilité et Fondamentaux de l'échantillonnage au lieu de Probabilité et Modèles stochastiques.

Des cours de base

• Modèles prédictifs avancés
• Exploration de données et apprentissage automatique I : apprentissage supervisé et non supervisé
• Apprendre à partir des données - Fondements de la science des données
• Modélisation prédictive
• Modèles probabilistes et stochastiques
• Programmation R
• Analyse de données dans les entreprises et l'industrie
• Gestion et analyse des données à l'aide de SAS
• Data Mining et Machine Learning Ii : Big Data et données non structurées
• Programmation de données en Python
• Informatique à grande échelle pour l'analyse de données
• Évaluation de l'incertitude et calcul bayésien
• Projet d'analyse de données

Les données deviennent une partie de plus en plus importante du monde moderne, mais le talent pour extraire des informations et de la valeur à partir de données complexes est rare. Il y a une pénurie massive de compétences en analyse de données dans la main-d'œuvre. Ce programme ouvre une multitude d'opportunités de carrière et/ou booste votre trajectoire de carrière.

Nos diplômés ont d'excellents antécédents en matière d'emploi dans de nombreux secteurs, notamment la recherche médicale, l'industrie pharmaceutique, les finances et les services statistiques gouvernementaux, tandis que d'autres ont poursuivi leur doctorat.