
Master in
Master en ingénierie des systèmes décisionnels
Universidad Rey Juan Carlos T

Information clé
Emplacement du campus
Madrid, Espagne
Langues
Anglais, Espagnol
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 45 / per credit *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2023
* étudiants résidents, par crédit, prix; 84,07 €: étudiants non résidents, par crédit, prix
introduction
Quelles connaissances vais-je acquérir avec ce Master?
Le Master développe des connaissances visant à former des professionnels de haut niveau, capables de résoudre des problèmes de prise de décision complexes et de diriger des équipes dans la société de l'information et de la connaissance, afin d'améliorer les organisations dans lesquelles ils sont impliqués.
Ce diplôme est-il officiel selon les réglementations requises par l'Espace européen de l'enseignement supérieur?
Oui.
Profil recommandé
Les étudiants qui possèdent un diplôme universitaire espagnol officiel ou un autre délivré par un établissement d'enseignement supérieur de l'Espace européen de l'enseignement supérieur qui habilite le pays délivrant le diplôme à accéder aux diplômes de maîtrise.
Objectifs
Former des professionnels de haut niveau, capables de résoudre des problèmes de prise de décision complexes et de diriger des équipes dans la société de l'information et de la connaissance, afin d'améliorer les organisations dans lesquelles ils sont impliqués.
Compétences
- Que l'étudiant acquière des connaissances et une compréhension de base suffisantes pour développer et appliquer des idées originales dans le contexte de la recherche. Evaluation: Lecture et présentation des travaux de recherche pertinents dans le domaine, ainsi que des propositions pour leur amélioration. Si les connaissances étaient hautement théoriques, elles pourraient être évaluées en passant des examens;
- Que l'étudiant soit capable d'appliquer ses connaissances et sa compréhension, ainsi que ses compétences en résolution de problèmes, dans des environnements nouveaux ou inconnus et dans de larges contextes, en dialoguant avec des professionnels / chercheurs d'autres domaines tels que médecins, économistes, ingénieurs, sociologues, politiques scientifiques, informaticiens, etc. Evaluation: Réalisation et présentation d'ouvrages dans lesquels sont résolus des problèmes avec des besoins multidisciplinaires;
- Que l'étudiant soit capable de réfléchir aux responsabilités sociales et éthiques liées à l'application de ses connaissances et jugements. Evaluation: Achèvement des travaux et participation des étudiants à des forums sur les questions sociales;
- Que l'étudiant soit capable de communiquer ses conclusions, ses connaissances et le cadre conceptuel sur lequel elles reposent, clairement et sans ambiguïté, à la fois à des publics experts et non experts. Evaluation: Exposition d'œuvres et participation à des forums;
- Que l'étudiant développe des compétences d'apprentissage qui lui permettent de poursuivre sa formation. Evaluation: lecture et réalisation d'œuvres innovantes qui incluent de nouveaux sujets.
Compétences générales
- CG01 - Que les étudiants aient des connaissances pour l'application et le développement d'idées originales dans n'importe quel contexte, en particulier dans le contexte de la recherche
- CG02 - Que les étudiants soient capables à la fois d'utiliser les connaissances et de résoudre des problèmes dans de nouveaux environnements, en collaborant avec des professionnels / chercheurs d'autres domaines tels que médecins, économistes, ingénieurs, sociologues, politologues, informaticiens, etc.
- CG03 - Que les étudiants soient capables de porter des jugements, avec les informations disponibles, qui incluent des réflexions sur les responsabilités sociales et éthiques liées à l'application des connaissances.
- CG04 - Que les étudiants sachent communiquer, à la fois à des publics experts et non experts, leurs conclusions, leurs connaissances et le cadre conceptuel sur lequel ils sont basés.
- CG05 - Que les étudiants développent la capacité d'auto-apprentissage pour continuer leur formation de manière autonome.
Compétences spécifiques
- CE01 - Que l'étudiant soit capable de développer et d'appliquer des idées originales dans le domaine de l'aide à la décision, en utilisant des outils et des modèles d'analyse de données et de recherche opérationnelle.
- CE02 - Que l'étudiant est capable de diriger des équipes multidisciplinaires afin de faire face et de résoudre des problèmes de prise de décision.
- CE03 - Que l'étudiant acquière la capacité d'intégrer des connaissances, de faire face à la complexité, ainsi que de formuler des jugements basés sur des informations incertaines au moyen d'outils d'analyse de données, tous basés sur des fonctions d'utilité socialement responsables.
- CE04 - Dans le cadre de la compétence générale 4, que l'étudiant soit capable de justifier pleinement les alternatives / décisions qui doivent être faites à tous les types de publics.
- CE05 - Que l'étudiant soit en mesure de poursuivre sa formation dans le domaine des Systèmes d'Ingénierie de la Décision, à travers la gestion de publications de premier plan.

Admission
Les conditions d'accès au diplôme proposé sont conformes à l'article 16 du décret royal 1393/2007, modifié par le décret royal 861/2010 du 2 juillet:
- Pour accéder aux masters officiels, il sera nécessaire de détenir un diplôme universitaire officiel espagnol ou un autre délivré par un établissement d'enseignement supérieur appartenant à un autre État faisant partie de l'Espace européen de l'enseignement supérieur qui y donne accès aux enseignements du Master.
- De même, les diplômés des systèmes éducatifs en dehors de l'Espace européen de l'enseignement supérieur pourront accéder sans faire approuver leurs qualifications, après vérification par l'Université qu'ils accréditent un niveau de formation équivalent aux diplômes universitaires officiels espagnols correspondants et habilitent dans le pays. délivrant le diplôme d'accès à l'enseignement postuniversitaire. L'accès par ce moyen n'impliquera en aucun cas l'homologation du diplôme antérieur dont l'intéressé est en possession, ni sa reconnaissance à d'autres fins que celle de l'obtention du Master.
Sélection aspirante:
Critères d'accès recommandés pour le titre
Critères d'accès généraux:
Les diplômes spécifiques qui faciliteront l'accès au Master en ingénierie décisionnelle en ligne (pas en face à face) sont les suivants:
Diplômes en ingénierie, génie informatique, mathématiques, statistiques, économie, administration et gestion des entreprises, ainsi que des études liées à celles mentionnées.
Pour les étudiants ayant le titre d'ingénieur en informatique, d'ingénieur technique en informatique de gestion ou d'ingénieur technique en systèmes informatiques, les critères d'admission préférés seront un dossier académique et une expérience de travail.
Pour les étudiants d'autres diplômes de premier cycle, les critères d'admission incluront l'affinité des plans d'études des universités d'origine et des lettres de recommandation du domaine académique ou professionnel, qui seront évaluées par la Commission d'admission.
Conditions ou tests d'accès spéciaux:
Il n'est pas envisagé la réalisation de tests spécifiques pour l'accès des diplômés supérieurs à ce titre. Bien sûr, il sera apprécié que le diplôme des étudiants soit lié au diplôme offert.
Le cas échéant, si nécessaire, le cursus de l'étudiant sera évalué, en tenant compte de son expérience professionnelle, de sa projection par rapport aux objectifs du master, ainsi que de son dossier académique.
Offre de places: 49 places. Si le nombre minimum d'étudiants prévu n'est pas atteint dans un cours, l'Université peut choisir de ne pas ouvrir le groupe d'enseignement.
Itinéraire de formation
Codes | Matière | Semestre | Gentil | Nbre d'ECTS |
624101 | Ingénierie décisionnelle | 1er | obligatoire | 6 |
624102 | Qualité: Six Sigma | 1er | obligatoire | 6 |
624103 | Exploration de données | 1er | obligatoire | 6 |
624104 | Modélisation et traitement de l'incertitude | 1er | obligatoire | 6 |
624105 | Gestion et planification | 1er | Optionnel | 6 |
624106 | Gestion de base de données | 2e | Optionnel | 6 |
624107 | Analyse avancée des données | 2e | obligatoire | 6 |
624108 | Simulation et métaheuristique | 2e | obligatoire | 6 |
624109 | Analyse de Big Data | 2e | obligatoire | 6 |
624110 | Projet de master final | 2e | TFM | 12 |