Bootcamp Python pour la science des données et l'apprentissage automatique

Apprenez à utiliser NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow, et plus encore !

Ce cours comprend :

• 25 heures de vidéo à la demande
• 13 articles
• 5 ressources téléchargeables
• Accès à vie complet
• Accès sur mobile et TV
• Certificat d'achèvement

La description

Êtes-vous prêt à commencer votre parcours pour devenir Data Scientist ?

Ce cours complet sera votre guide pour apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser des données, créer de superbes visualisations et utiliser de puissants algorithmes d'apprentissage automatique !

Data Scientist a été classé premier emploi sur Glassdoor et le salaire moyen d'un data scientist est supérieur à 120 000 $ aux États-Unis selon Indeed ! La science des données est une carrière enrichissante qui vous permet de résoudre certains des problèmes les plus intéressants au monde !

Ce cours est conçu pour les débutants avec une certaine expérience de la programmation ou les développeurs expérimentés qui cherchent à faire le saut vers la science des données !

Ce cours complet est comparable aux autres bootcamps de Data Science qui coûtent généralement des milliers de dollars, mais vous pouvez désormais apprendre toutes ces informations à une fraction du coût ! Avec plus de 100 conférences vidéo HD et des cahiers de code détaillés pour chaque conférence, il s'agit de l'un des cours les plus complets pour la science des données et l'apprentissage automatique sur Udemy !

Inscrivez-vous au cours et devenez un data scientist aujourd'hui !

Instructeur

Jose Portilla, responsable de la science des données, Pierian Data Inc.

Jose Marcial Portilla est titulaire d'un BS et d'un MS en génie mécanique de l'Université de Santa Clara et d'années d'expérience en tant qu'instructeur et formateur professionnel pour la science des données et la programmation. Il possède des publications et des brevets dans divers domaines tels que la microfluidique, la science des matériaux et les technologies de la science des données. Au cours de sa carrière, il a développé des compétences en analyse de données et il espère utiliser son expérience dans l'enseignement et la science des données pour aider d'autres personnes à apprendre le pouvoir de la programmation la capacité d'analyser des données, ainsi que de présenter les données dans des visualisations claires et belles. Actuellement, il travaille en tant que responsable de la science des données pour Pierian Data Inc. et propose des cours de formation en science des données et en programmation python aux employés travaillant dans des entreprises de premier plan, notamment General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, et beaucoup plus.