Master en Big Data et Analytics

Le Master en Big Data et Analytics est conçu pour les professionnels de tout secteur qui souhaitent mettre en œuvre un projet Big Data dans leur entreprise, identifier quels types de projets sont de ce type et définir la meilleure feuille de route de projet pour le résoudre avec succès :

• Professionnels qui travaillent dans le secteur des TIC
• Positions intermédiaires des entreprises qui souhaitent avoir une position avantageuse dans les opportunités futures dans leur entreprise
• Les professionnels du secteur BI traditionnel qui souhaitent élargir leurs connaissances
• Profils techniques / consultants qui travaillent actuellement avec des données et qui souhaitent avoir une vision de gestion de bout en bout

Le plan d'études dure 12 mois, avec un schéma de 10 modules obligatoires, en plus de 4 ateliers volontaires et du Think Digital Challenge développé tout au long du calendrier académique.

Structure du programme (*)

Les modules qui composent le programme sont regroupés dans les 3 blocs conducteurs suivants :

• Bloc I : Gestion et stockage : Nous identifierons quand nous serons face à un projet Big Data, nous identifierons les problèmes juridiques, nous identifierons le meilleur environnement dans lequel le mettre en œuvre et nous découvrirons les typologies de bases de données que nous pouvons utiliser en fonction sur les données.
• Bloc II : Processus et analyse : Nous apprendrons à exploiter les données pour les transformer en informations. Nous découvrirons les différentes techniques et solutions du marché pour enfin pouvoir générer des indicateurs que l'entreprise pourra interpréter.
• Bloc III : Visualisation et business : Plus nous avons de données, plus d'indicateurs finiront par être générés, une gouvernance, une sécurisation et une exploitation correctes garantiront que toute l'organisation fait confiance aux KPI pour prendre des décisions avantageuses.

De plus, 4 ateliers pratiques volontaires seront développés, où l'étudiant pourra acquérir une vision plus pratique des concepts étudiés tout au long des différents modules.

Pensez défi numérique:

Think Digital Challenge est le projet académique-pratique que les étudiants réaliseront de manière transversale tout au long du programme dans une perspective d'apprentissage par la pratique, mettant en pratique les connaissances, les outils et les compétences travaillés tout au long des différents modules.

Le projet fondera ses prémisses sur les besoins réels des grandes entreprises afin que l'étudiant puisse faire face aux défis des entreprises dans la nouvelle ère numérique. La particularité du Think Digital Challenge est le lien étroit qui s'établit avec l'entreprise dans le développement du travail. De plus, la possibilité pour l'étudiant de travailler sur un véritable défi auquel il est confronté dans son travail actuel est également envisagée.

(*) Le contenu du programme peut faire l'objet de mises à jour et de modifications afin de s'adapter à l'évolution du marché.

L'objectif général est de fournir les connaissances nécessaires pour gérer un projet Big Data sous tous ses aspects, depuis la manière d'identifier l'opportunité dans une organisation jusqu'à ce qu'elle soit livrée aux domaines d'activité.

Le Master Big Data et Analytics permet d'atteindre les objectifs spécifiques suivants :

• Comment transformer l'organisation grâce à l'analyse de données et au Big Data Analytics vers une organisation axée sur les données.
• Connaître les principaux Frameworks technologiques du marché et leurs principales applications : Hadoop, Spark, Neo4j, ...
• Quels sont les différents types d'informations, leur stockage et leurs processus de qualité
• Comment extraire des connaissances des données pour générer des modèles prédictifs via les statistiques prédictives et le Machine Learning
• Techniques de gouvernance des données : Acquisition, stockage, traitement, analyse, visualisation.
• Découvrez de nouvelles techniques de visualisation des tableaux de bord pour améliorer la prise de décision.

À l'issue de la maîtrise, l'étudiant peut occuper les postes suivants:

• Responsable des projets Big Data et de l'analyse commerciale avancée
• Consultant externe
• Responsable des infrastructures Big Data Analytics dans le domaine ICT.
• Chief Data Officer
• Analyste de données