B.Sc. (Hons) Science des données
Online
DURÉE
36 up to 72 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 1 734 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
* * Prix à partir de et bourse comprise. Pour une offre personnalisée contactez l'université
Introduction
Démarrez votre carrière dans le domaine passionnant et en évolution rapide de la science des données avec le programme en ligne BSc Data Science du LIBF. Ce baccalauréat a été conçu par des experts en science des données pour vous doter de l'expertise théorique et des compétences pratiques actuellement très demandées dans plusieurs secteurs.
En étudiant ce cursus flexible en ligne, vous développerez des compétences spécialisées en analyse et en résolution de problèmes, qui pourront rapidement être appliquées dans des situations réelles. Alors que le monde continue de progresser vers une numérisation accrue, leur programme BSc Data Science peut ouvrir une multitude de nouveaux cheminements de carrière passionnants dans le monde entier.
Pourquoi LIBF ?
Liberté : les diplômes en ligne au LIBF vous donnent la liberté d'étudier selon un horaire qui répond à vos besoins individuels. LIBF propose également des options à temps partiel au niveau du premier cycle et du troisième cycle.
Flexibilité : LIBF propose des options de paiement qui vous offrent la flexibilité dont vous avez besoin pour garder le contrôle de vos finances – avec la possibilité de payer par versements mensuels ou annuels, avec des incitations à la réduction des frais.
Financement : LIBF propose une gamme de bourses d'études et d'études, soutenant à la fois les étudiants nationaux et internationaux. Après tout, le financement ne devrait jamais empêcher quelqu’un de poursuivre ses études.
Galerie
Admissions
Curriculum
La durée des études à temps plein pour les licences du LIBF est de trois ans. Ceux-ci sont également disponibles pour étudier à temps partiel sur une période de quatre ou six ans.
Lorsque vous vous inscrivez à un programme d'études BSc (Hons) Data Science avec LIBF, vous apprendrez les principes fondamentaux de la science des données, y compris la gestion des données et la programmation avec Python. Vous acquerrez des compétences et des connaissances pratiques pour analyser les tendances, identifier les modèles et prendre des décisions fondées sur des données qui peuvent augmenter les bénéfices des organisations du monde entier. Ces compétences vous permettront de travailler en tant qu'analyste de données, data scientist ou tout autre rôle nécessitant une expertise en science des données.
Ce programme comprend les modules suivants :
Année 1
- Introduction à la science des données
- Introduction à la programmation avec Python
- Mathématiques: analyse
- Statistiques - Probabilités et statistiques descriptives
- Programmation orientée objet et fonctionnelle avec Python
- Qualité des données et échange de données
- Mathématiques: Algèbre linéaire
- Statistiques - Statistiques inférentielles
Année 2
- Introduction au travail académique
- Modélisation de bases de données et systèmes de bases de données
- Analyse et visualisation exploratives des données
- Ingénierie logicielle de la science des données
- Apprentissage automatique - Apprentissage supervisé
- Apprentissage automatique - Apprentissage non supervisé et ingénierie de fonctionnalités
- Au choix A
- Au choix A
Année 3
- Réseaux neuronaux et apprentissage en profondeur
- Séminaire: considérations éthiques en science des données
- Electif B
- Electif B
- Electif C
- Electif C
- Thèse de premier cycle (licence)
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Le cours en ligne de science des données du LIBF vous donnera l'avantage technologique et l'expertise dont vous avez besoin pour progresser dans votre carrière de différentes manières, y compris à l'international.
Lorsque vous étudiez avec LIBF, vous examinerez les principales théories, principes et méthodes de la science des données et apprendrez de nouveaux outils et techniques de science des données pour rester au courant des tendances du secteur, ce qui vous offrira de nombreuses autres options de carrière. Les postes potentiels après avoir obtenu votre baccalauréat en science des données sont :
Opportunités de data scientist
Votre diplôme BSc (Hons) Data Science vous donne l'expertise en matière de business intelligence et d'analyse pour :
- résoudre des problèmes
- développer des outils de transformation
Fournir des conseils précieux pour améliorer la réussite financière des entreprises mondiales.
Ces compétences sont très demandées. Vous pouvez utiliser vos connaissances dans divers domaines d'activité clés, depuis l'analyse du Big Data et la minimisation des risques jusqu'à l'élaboration de projections basées sur des données qui créent une stabilité économique.
Opportunités d'ingénieur ou d'analyste de données
Votre diplôme BSc (Hons) Data Science vous donne les compétences spécialisées nécessaires pour analyser les données de manière experte et les traduire en actions percutantes. Vous pouvez également utiliser vos connaissances pour optimiser les systèmes et éclairer les décisions stratégiques qui soutiennent le développement. Vos prouesses en matière de résolution de problèmes et votre compréhension analytique avancée peuvent vous aider à exceller dans des domaines commerciaux tels que la création de processus de données robustes et le développement d'une infrastructure pour accroître l'efficacité opérationnelle.
Opportunités d'analyste en intelligence d'affaires
En tant qu'analyste de Business Intelligence, vous analyserez des ensembles de données complexes, en identifiant les tendances et les modèles pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes. Vous créerez et maintiendrez des modèles de données et des systèmes de reporting, soutenant la prise de décision stratégique. Vos compétences spécialisées en analyse de données et en résolution de problèmes seront cruciales pour développer des processus et une infrastructure robustes afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.