Cours En ligne en Sciences des données Cours

Voir tout 50 Cours En ligne en Sciences des données 2018

Un cours en ligne est une unité d'apprentissage qui se déroule généralement entièrement en ligne. Cependant, certaines universités peuvent exiger que les étudiants se rencontrent en personne une ou deux fois par semestre. Les cours peuvent être considérés comme une partie d'un cycle ou diplôme d'études supérieures.

Qu'est-ce qu'un cours en ligne dans la science des données? Cette unité d'étude regarde souvent les processus utilisés pour extraire des connaissances à partir de données. Alors que beaucoup de gens interagissent avec de grandes données sur une base quotidienne, tout le monde ne sait quoi faire avec cette information. Pendant un cours en ligne dans la science des données, les élèves peuvent apprendre à étudier les problèmes du monde réel dans les données. Selon le niveau du cours, les étudiants peuvent couvrir des sujets tels que l'exploration de texte, un bar et scatter avec GGPLOT2 et Hadoop. Vous devez vous efforcer de prendre les deux cours d'initiation et de perfectionnement tout au long de votre diplôme d'études collégiales si vous voulez en savoir plus sur la science des données.

En prenant un cours en ligne dans la science des données, vous pouvez mieux vous préparer pour une carrière dans l'industrie.Par exemple, les étudiants peuvent acquérir les compétences quantitatives et d'analyse statistique, ce qui peut aider à augmenter leur capacité de penser à des affaires stratégiques. Avec cet ensemble de compétences, vous pouvez être mieux préparés pour l'avancement.

Le coût de la prise d'un cours en ligne dans la science des données peut varier grandement d'une école à l'autre. Il peut dépendre, en partie, sur l'emplacement de l'école et le programme utilisé pour assister à pratiquement la classe.

Avec un cours en ligne dans la science des données, vous pouvez être mieux préparés pour un certain nombre de carrières dans le domaine grand-données. Vos options exacts dépendront du degré que vous obtenez, que ce soit un premier ou deuxième cycle, et votre domaine d'études. Certains élèves vont à être un ingénieur de données, analyste d'affaires ou un statisticien après avoir pris des cours en sciences de données. Si vous voulez un poste de gestion, vous devrez peut-être obtenir un diplôme d'études supérieures.

Cela vous semble comme la bonne voie pour vous? L'application est facile.Recherchez votre programme ci-dessous et contactez directement le bureau d'admission de l'école de votre choix en remplissant le formulaire de plomb.

Continuer

Cours De Master En Science Des Données

ACADGILD
En ligne À temps plein Temps partiel 24 semaines March 2019 États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne + de 1

Le cours enseigne des statistiques pour l'analyse commerciale, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow et la programmation avec Python. Il vous aidera à explorer, analyser et interpréter différents types de données. [+]

Programme intensif de six moisAffectations collaboratives avec des mentorsStatistiques de base, apprentissage automatique, apprentissage approfondi et AIApprendre des outils tels que Python, TensorFlow, Spark, R et Tableau

DURÉE/>

24 semaines

EFFORT

10-15 heures / semaine

CARRIÈRES

Analyste d'affaires, Analyste de données, Architecte de données, Administrateur de données, Gestionnaire de données, Data Scientist

Le cours enseigne des statistiques pour l'analyse commerciale, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow et la programmation avec Python. Il vous aidera à explorer, analyser et interpréter différents types de données./>... [-]


Avancer Les Types De Données MATLAB Et Les Structures De Données

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 3 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

MATLAB (laboratoire matriciel) est un environnement informatique numérique multi-paradigme et un langage de programmation de quatrième génération qui est fréquemment utilisé par les étudiants en ingénierie et en sciences. Tout en enseignant aux étudiants et en observant différents cours liés à MATLAB sur Simpliv depuis plus de six mois maintenant. Je me suis rendu compte qu'un cours devrait couvrir les principaux types de données tels que les cellules, les tableaux, les horaires, les structures et les conteneurs cartographiques qui devraient fournir aux étudiants les compétences essentielles pour tirer pleinement parti des compétences de MATLAB en analyse et programmation de données . Dans ce cours, nous ne couvrons pas seulement ces types de données mais démontrons également différentes fonctions et opérations ainsi que leurs conversions pour faire de l'analyse et de la programmation une plus grande expérience. [+]

MATLAB (laboratoire matriciel) est un environnement informatique numérique multi-paradigme et un langage de programmation de quatrième génération qui est fréquemment utilisé par les étudiants en ingénierie et en sciences. Tout en enseignant aux étudiants et en observant différents cours liés à MATLAB sur Simpliv depuis plus de six mois maintenant. Je me suis rendu compte qu'un cours devrait couvrir les principaux types de données tels que les cellules, les tableaux, les horaires, les structures et les conteneurs cartographiques qui devraient fournir aux étudiants les compétences essentielles pour tirer pleinement parti des compétences de MATLAB en analyse et programmation de données .... [-]


De 0 à 1: Hive Pour Le Traitement Des Données Volumineuses

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 15 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

Hive est comme un nouvel ami avec un vieux visage (SQL). Ce cours est un guide pratique de bout en bout sur l'utilisation de Hive pour le traitement de Big Data. [+]

Prérequis: Hive requiert une connaissance de SQL. Le cours comprend une amorce SQL à la fin. S'il vous plaît faites-le d'abord si vous ne connaissez pas SQL. Vous aurez besoin de connaître Java si vous voulez suivre les sections sur les fonctions personnalisées.

Enseigné par une équipe de 4 personnes, dont 2 anciens analystes de Stanford, ex-Googlers et 2 ex-analystes principaux de Flipkart. Cette équipe a des décennies d'expérience pratique dans le travail avec des données à grande échelle.

Hive est comme un nouvel ami avec un vieux visage (SQL). Ce cours est un guide pratique de bout en bout sur l'utilisation de Hive pour le traitement de Big Data.

Analysons-le... [-]


Apprendre Par L'exemple: Les Statistiques Et La Science Des Données En R

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 9 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

Ce cours est une introduction douce mais approfondie à Data Science, Statistics, et R en utilisant des exemples concrets. [+]

Enseigné par un ancien analyste principal de Flipkart éduqué par Stanford, ex-Googler et IIT. Cette équipe possède des dizaines d'années d'expérience pratique dans le commerce quantitatif, l'analyse et le commerce électronique.

Ce cours est une introduction douce mais approfondie à Data Science, Statistics, et R en utilisant des exemples concrets.

Analysons cela.

Doux, mais approfondi: Ce cours ne nécessite pas d'antécédents quantitatifs ou mathématiques. Il commence par introduire des concepts de base tels que la moyenne, la médiane, etc. et couvre finalement tous les aspects d'une carrière en analytique (ou en science des données) à partir de l'analyse et la préparation de données brutes pour visualiser vos résultats.... [-]


De 0 à 1: Machine Learning, PNL

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 20 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

Enseigné par un ancien analyste principal de Flipkart éduqué par Stanford, ex-Googler et IIT. Cette équipe possède des dizaines d'années d'expérience pratique dans le commerce quantitatif, l'analyse et le commerce électronique. Ce cours est une approche terre-à-terre, timide mais confiante sur les techniques d'apprentissage automatique que vous pouvez mettre au travail aujourd'hui [+]

Prérequis: Aucun prérequis, la connaissance de certains mathématiques de premier cycle aiderait mais n'est pas obligatoire. Une connaissance pratique de Python serait utile si vous voulez exécuter le code source fourni.

Enseigné par un ancien analyste principal de Flipkart éduqué par Stanford, ex-Googler et IIT. Cette équipe possède des dizaines d'années d'expérience pratique dans le commerce quantitatif, l'analyse et le commerce électronique.

Ce cours est une approche terre-à-terre, timide mais confiante sur les techniques d'apprentissage automatique que vous pouvez mettre au travail aujourd'hui

Analysons cela.

Le cours est terre-à-terre: il rend tout aussi simple que possible - mais pas plus simpleLe cours est timide mais confiant: il fait autorité, tiré de plusieurs décennies d'expérience pratique, mais il évite de compliquer inutilement les choses.Vous pouvez mettre ML au travail aujourd'hui: Si Machine Learning est une voiture, cette voiture vous conduira aujourd'hui. Il ne vous dira pas ce qu'est le carburateur.Le cours est très visuel: la plupart des techniques sont expliquées à l'aide d'animations pour mieux vous comprendre.Ce cours est pratique aussi: Il y a des centaines de lignes de code source avec des commentaires qui peuvent être utilisés directement pour implémenter le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour la synthèse de texte, la classification de texte en Python.Le cours est aussi original . Les exemples sont irrévérencieux. Beaucoup de petites attentions: répétition, zoom arrière pour nous rappeler la grande image, apprentissage actif avec beaucoup de quiz. Il y a aussi une bande-son énergique, et de l'art - tous montrés par des études pour... [-]

De 0 à 1: Spark Pour Data Science Avec Python

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 8 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

Si vous êtes un analyste ou un data scientist, vous avez l'habitude d'avoir plusieurs systèmes pour travailler avec des données. SQL, Python, R, Java, etc. Avec Spark, vous avez un seul moteur où vous pouvez explorer et jouer avec de grandes quantités de données, exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique, puis utiliser le même système pour produire votre code. [+]

Enseigné par une équipe de 4 personnes, dont 2 anciens analystes de Stanford, ex-Googlers et 2 ex-analystes principaux de Flipkart. Cette équipe possède des dizaines d'années d'expérience pratique dans le travail avec Java et avec des milliards de lignes de données.

Obtenez vos données pour voler en utilisant Spark pour l'analyse, l'apprentissage automatique et la science des données

Analysons cela.

Qu'est-ce que Spark? Si vous êtes un analyste ou un data scientist, vous avez l'habitude d'avoir plusieurs systèmes pour travailler avec des données. SQL, Python, R, Java, etc. Avec Spark, vous avez un seul moteur où vous pouvez explorer et jouer avec de grandes quantités de données, exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique et ensuite utiliser le même système pour produire votre code.... [-]


GCP: Complete Google Data Engineer Et Cloud Architect Guide

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 29 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

son cours est un guide très complet de Google Cloud Platform - il a ~ 25 heures de contenu et ~ 60 démos. Google Cloud Platform n'est pas actuellement l'offre de cloud la plus populaire sur le marché - c'est bien sûr AWS - mais c'est probablement la meilleure offre de cloud pour les applications d'apprentissage automatique haut de gamme. C'est parce que TensorFlow, la technologie d'apprentissage en profondeur super populaire est également de Google. [+]

Ce cours est un guide très complet sur Google Cloud Platform - il contient ~ 25 heures de contenu et ~ 60 démos.

Google Cloud Platform n'est pas actuellement l'offre de cloud la plus populaire sur le marché - c'est bien sûr AWS - mais c'est probablement la meilleure offre de cloud pour les applications d'apprentissage automatique haut de gamme. C'est parce que TensorFlow, la technologie d'apprentissage en profondeur super populaire est également de Google.

Ce qui est inclu:Calcul et stockage - AppEngine, Ingénieur Container (aka Kubernetes) et Compute EngineBig Data et Hadoop géré - Dataproc, Dataflow, BigTable, BigQuery, Pub / SubTensorFlow on the Cloud - ce que sont réellement les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, comment fonctionnent les neurones et comment les réseaux de neurones sont formés.DevOps stuff - StackDriver journalisation, surveillance, gestionnaire de déploiement cloudSécurité - Gestion des identités et des accès, Proxy Identity-Aware, OAuth, clés API, comptes de serviceMise en réseau - Nuages ​​privés virtuels, VPC partagés, équilibrage de charge sur le réseau, transport et couche HTTP; VPN, Interconnexion Cloud et Interconnexion CDNFondations Hadoop: un coup d'œil sur les cousins ​​open-source (Hadoop, Spark, Pig, Hive et HBase)Qui est le public cible?Oui! Toute personne souhaitant utiliser Google Cloud Platform dans ses organisationsOui! Toute personne qui s'intéresse à l'architecture des ordinateurs, à la mise en réseau, à l'équilibrage de charge et à d'autres solutions utilisant le GCPQuiconque souhaite déployer des solutions d'analyse et de Big Data sans serveur sur Google CloudOui! Toute personne souhaitant créer des modèles TensorFlow et les déployer... [-]

Apprendre Par L'exemple: Hadoop, MapReduce Pour Les Problèmes De Big Data

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 7 - 8 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

Ce cours est un zoom avant, un zoom arrière, un entraînement pratique impliquant Hadoop, MapReduce et l'art de penser en parallèle. [+]

Enseigné par une équipe de 4 personnes, dont 2 anciens analystes de Stanford, ex-Googlers et 2 ex-analystes principaux de Flipkart. Cette équipe possède des dizaines d'années d'expérience pratique dans le travail avec Java et avec des milliards de lignes de données.

Ce cours est un zoom avant, un zoom arrière, un entraînement pratique impliquant Hadoop, MapReduce et l'art de penser en parallèle.

Analysons cela.

Zoom avant, Zoom arrière: Ce cours est à la fois large et profond. Il couvre les composants individuels de Hadoop dans les moindres détails et vous donne également une meilleure idée de la façon dont ils interagissent les uns avec les autres.

Exercice pratique impliquant Hadoop, MapReduce: Ce cours vous permettra de vous familiariser très tôt avec Hadoop. Vous apprendrez à configurer votre propre cluster à l'aide des machines virtuelles et du cloud. Toutes les fonctionnalités principales de MapReduce sont couvertes - y compris les sujets avancés tels que le tri total et le tri secondaire.... [-]


Apprenez Par L'exemple: HBase - La Base De Données Hadoop

Simpliv
En ligne À temps plein Temps partiel 5 heures Inscription libre États-Unis d'Amérique Fremont + de 1

Avez-vous l'impression que votre base de données relationnelle ne vous donne plus la flexibilité dont vous avez besoin? Le stockage axé sur les colonnes, l'absence de schéma fixe et la faible latence font de HBase un excellent choix pour les besoins changeants de vos applications. [+]

Cours en ligne en Sciences des données. Conditions préalables: Travailler avec HBase nécessite une connaissance de JavaEnseigné par une équipe composée de 2 anciens analystes de Stanford, d'ex-Googleurs et de 2 anciens analystes de Flipkart. Cette équipe possède des dizaines d'années d'expérience pratique dans le travail de traitement de données à grande échelle. Les bases de données relationnelles sont tellement étouffantes et anciennes! Bienvenue sur HBase - une solution de base de données pour un nouvel âge.HBase: Avez-vous l'impression que votre base de données relationnelle ne vous donne plus la flexibilité dont vous avez besoin? Le stockage axé sur les colonnes, l'absence de schéma fixe et la faible latence font de HBase un excellent choix pour les besoins changeants de vos applications.Ce qui est couvert:25 exemples résolus couvrant tous les aspects du travail avec les données dans HBase. Les opérations CRUD dans le shell et avec l'API Java, les filtres, les compteurs, MapReduceImplémentez votre propre service de notification pour un réseau social en utilisant HBaseHBase et son rôle dans l'écosystème Hadoop, l'architecture HBase et ce qui différencie HBase de RDBMS et d'autres technologies Hadoop comme Hive.Utiliser des forums de discussion... [-]

Cours De Circuit D'analyse De Données

General Assembly
En ligne Temps partiel 10 semaines January 2019 États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

Rassemblez, analysez et racontez des histoires à l'aide de données avec SQL, Excel et la visualisation. [+]

Apprenez à rassembler, analyser et raconter des histoires grâce à des données avec SQL, Excel et la visualisation.

Comportement du modèle

Que vous utilisiez des données pour prendre des décisions commerciales, technologiques ou de conception, le processus est le même.

Formulation du problème

Définissez correctement un problème et concevez des tests qui obtiennent des résultats valides.

Extraction

Utilisez SQL pour extraire les données des bases de données, puis nettoyez-les et préparez-les pour l'analyse.

L'analyse des données

Utilisez les statistiques de base et Excel pour manipuler les données afin de trouver des modèles et répondre aux questions.

Récit... [-]

Grand Hadoop De Données Et De Formation De Certification Des Développeurs D'allumage

Simplilearn
En ligne Temps partiel Inscription libre États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

Le Big Data Hadoop et Spark cours développeur a été conçu pour donner une connaissance approfondie du traitement Big Data en utilisant Hadoop et Spark. Le cours est emballé avec des projets réels et des études de cas à exécuter dans le CloudLab. [+]

Principales caractéristiques 40 heures de formation dirigée par un instructeur 24 heures de vidéo d'autoformation 5 projets industriels dans le secteur bancaire de la vie réelle, les télécommunications, les assurances et les domaines de commerce électronique Les exercices pratiques avec CloudLabs Comprend la formation sur fil, MapReduce, porc, Ruche, Impala, HBase et Apache Spark Aligné à l'examen de certification Cloudera CCA175 Description du cours

Quel est l'objet de ce cours?

La Big Data Hadoop et Spark développeur cours a été conçu pour donner une connaissance approfondie du traitement Big Data en utilisant Hadoop et Spark. Le cours est emballé avec des projets réels et des études de cas à exécuter dans le CloudLab.... [-]


Mongodb Développeur Et De Formation De Certification D'administrateur

Simplilearn
En ligne Temps partiel Inscription libre États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

MongoDB Développeur et certification Administrateur de Simplilearn souhaitez-vous équiper pour maîtriser les compétences nécessaires pour devenir MongoDB expérience professionnelle. [+]

Principales caractéristiques 32 heures de formation dirigée par un instructeur 17 heures de vidéo en auto-formation Comprend 3 projets basés sur l'industrie sur l'e-learning et des télécommunications domaines Comprend 6 exercices pratiques de laboratoire à exécuter dans une machine virtuelle Obtenez certificat d'expérience en tant que développeur et administrateur MongoDB Comprend 60 démos expliquant les concepts clés Description du cours

Quel est l'objectif de ce cours?

MongoDB Développeur et certification Administrateur de Simplilearn souhaitez-vous équiper pour maîtriser les compétences nécessaires pour devenir MongoDB expérience professionnelle.... [-]


Course Data Science with SAS Certification Training

Simplilearn
En ligne Temps partiel Inscription libre États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

[+]

Cours en ligne en Sciences des données. [-]

Ciw Formation Spécialisée Perl Avec Examen (1D0-437)

E-Careers
En ligne Temps partiel Inscription libre Royaume-Uni Grande-Bretagne (Royaume-Uni) en ligne Langley Marish

Prenez votre connaissance du langage de programmation Perl jusqu'à un niveau de maîtrise avec ce cours CIW Perl Spécialiste et prouver vos capacités à travailler avec l'outil de développement d'applications web avec la certification officielle. [+]

Quels sont les objectifs de ce cours?

Le cours se déroulera les étudiants à travers les fonctions de Perl qui est l'une des langues originales du programme et entièrement les préparer à leur examen 1D0-437.

L'examen dispose d'un délai de 75 minutes, dans lequel les candidats ont 50 questions à répondre. Pour réussir, vous devez obtenir une note de passage de 75%.

Introduction à Perl Les utilisations de l'interpréteur Perl et comprendre comment faire fonctionner l'interprète. Comprendre les concepts des états, des boucles et des expressions booléennes. Apprenez à manipuler des chaînes en utilisant des expressions régulières et des données de programme de stockage à l'aide de tableaux. Manipuler des données avec les touches et utiliser hashes pour organiser les données. Utilisez subroutines pour organiser le code pour le rendre plus logique et plus facile à déboguer. Mettre en œuvre des techniques de programmation orientée objet en Perl. Debugging Perl. Notions de base de la programmation de base de données ... [-]

Formation Spécialisée Perl Ciw (1D0-437)

E-Careers
En ligne Temps partiel Inscription libre Royaume-Uni Grande-Bretagne (Royaume-Uni) en ligne Langley Marish

Apprenez à utiliser pleinement les fonctionnalités du langage de programmation Perl dans le développement d'applications Web avec ce cours de CIW. [+]

Quels sont les objectifs de ce cours?

Ce cours permettra aux programmeurs de tous niveaux se familiariser avec toutes les fonctions que le langage de programmation Perl a à offrir.

l'essentiel du langage Perl, y compris la syntaxe, les expressions régulières et les types de données. les scripts de serveur, en se concentrant sur le langage Perl. le développement de code Perl, y compris l'accès et la manipulation des fichiers d'entrée et de sortie. Mettre en place des sites Web, y compris la connectivité de base de données et des techniques de débogage. Améliorer et maintenir des sites Web basés hypertextes. Comprendre comment déboguer Perl Perl orienté objet la connectivité de base de données et Perl ... [-]