Cours en ligne en Intelligence artificielle Cours

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Cours en Intelligence artificielle En ligne

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Introduction au Machine Learning

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Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus. [+]

Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus.

Que vais-je apprendre ? Avoir la bonne intuition du Machine Learning Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning Faire des prédictions précises Faire du clustering Gérer et tirer des insights des données Exigences Simplement les maths du niveau lycée Description

Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.... [-]


Python Pour La Science Des Données Et L'apprentissage Machine Bootcamp

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En ligne Temps partiel 22 heures September 2018 États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne Turquie Turquie en ligne Irlande Irlande en ligne + de 4

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Implémenter des algorithmes d'apprentissage machine Apprendre à utiliser NumPy pour les données numériques Traitement du langage naturel et filtres anti-spam Autorisations d'administration pour télécharger des fichiers Description

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Python Science à La Date Et L'apprentissage Automatique - Full

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En ligne Temps partiel 17 heures September 2018 États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne Turquie Turquie en ligne Irlande Irlande en ligne + de 4

Apprenez les principales méthodes d'apprentissage de la machine, des données scientifiques et Python dans ce cours complet! [+]

Apprenez les principales méthodes d'apprentissage de la machine, des données scientifiques et Python dans ce cours complet!

Ce que je vais apprendre? En utilisant Python pour la science des données et l'apprentissage de la machine la visualisation de données professionnelles avec Matplotlib En savoir plus sur la visualisation des données intuitive avec Plotly Apprendre à utiliser le Seaborn pour l'analyse statistique Utilisez les Pandas pour l'analyse des données En utilisant Numpy pour les opérations vectorielles et matricielles La régression logistique K plus proches voisins (KNNs) groupement K-means, Support-Vector-Machines (SVM) Neural-Réseaux (réseaux de neurones) Utilisation de la Spark pour Big-Data traitement du langage naturel et les systèmes anti-spam filto systèmes de recommender (utilisés pour Netflix, Spotify, etc.) ... Les projets avec des données réelles exigences bases de la programmation Anglais de base (en raison des principales séries de données utilisées et les méthodes de Python sont en anglais) description ... [-]

Cours sur Les Fondations D'apprentissage Machine: Une Approche D'étude De Cas

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En ligne Temps partiel 6 semaines September 2018 États-Unis d'Amérique États-Unis en ligne

Avez-vous des données et se demander ce qu'il peut vous dire? Avez-vous besoin d'une compréhension plus profonde des façons de base dans lequel l'apprentissage machine peuvent améliorer votre entreprise? Voulez-vous être en mesure de converser avec des spécialistes au sujet de quoi que ce soit de la régression et de la classification des systèmes d'apprentissage et de recommender profondes? [+]

Avez-vous des données et se demander ce qu'il peut vous dire? Avez-vous besoin d'une compréhension plus profonde des façons de base dans lequel l'apprentissage machine peuvent améliorer votre entreprise? Voulez-vous être en mesure de converser avec des spécialistes au sujet de quoi que ce soit de la régression et de la classification des systèmes d'apprentissage et de recommender profondes?

Dans ce cours, vous aurez une expérience pratique sur l'apprentissage de la machine à partir d'une série d'études de cas pratiques. A la fin du premier cours, vous avez étudié comment prédire les prix des maisons en fonction de caractéristiques maison niveau, d'analyser le sentiment de commentaires des utilisateurs, récupérer des documents d'intérêt, recommander des produits, et la recherche d'images. Grâce à des exercices pratiques avec ces cas d'utilisation, vous serez en mesure d'appliquer des méthodes d'apprentissage automatique dans un large éventail de domaines.... [-]