Voir 210 Cours En ligne en Sciences des données 2022

Le Master Data Science de l'IU approfondit vos connaissances de tous les domaines de la science des données avec des contenus tels que l'apprentissage automatique et les technologies du Big Data. Une fois vos études terminées, vous êtes un expert en science des données et par là, vous pouvez ouvrir des portes à des emplois passionnants et diversifiés comme Senior Data Scientist ou Data Science Developer. Avec IU, vous pouvez étudier dans le confort de votre maison, 100% en ligne. -

Le MSc Data Analytics est conçu pour accueillir un large public d'apprenants dont les activités particulières en matière d'analyse de données peuvent être techniques ou commerciales. Le programme utilise la recherche universitaire, les problèmes pratiques définis par l'industrie et les études de cas, pour offrir une approche qui favorisera véritablement une connaissance plus approfondie du domaine. -

Ce programme d'été vous donnera une immersion complète dans le sujet de la blockchain par des experts et des praticiens de renommée mondiale dans le domaine de l'université n ° 1 en Europe dans la recherche Blockchain (classement par CoinDesk 2021). Les systèmes basés sur la blockchain, avec les crypto-monnaies comme exemple le plus frappant, ont perturbé et remodelé notre façon de penser la finance numérique et les applications similaires, telles que les chaînes d'approvisionnement. La blockchain et les technologies associées permettent de stocker des informations séquentielles et fiables sans consensus forcé des autorités centrales ou des fiduciaires. Ce cours de trois semaines vise à vous fournir une compréhension complète de Blockchain en l'introduisant d'un point de vue multidisciplinaire à Blockchain. À la fin du cours, vous comprendrez les trois piliers clés des systèmes de blockchain, à savoir la technologie, l'économie et les aspects juridiques qui la sous-tendent. Sur cette base, nous explorerons ensuite d'autres domaines d'application, tels que la criminalistique et l'analyse de données. Le cours offre une chance de découvrir des cours dispensés par différents professeurs et conférenciers de l'UZH et des principales universités du monde entier, ainsi que par les meilleurs praticiens de divers domaines. Le programme a reçu d'excellentes notes pour sa structure hautement interactive, ses séances d'entraînement pratiques et pour l'intégration des plates-formes basées sur la blockchain les plus avancées et les plus prometteuses. Principaux apprentissages Apprenez à connaître le fonctionnement des systèmes basés sur la blockchain Comprendre les incitations économiques comme base des systèmes basés sur la blockchain Apprendre à évaluer de manière critique les décisions prises lors de la conception des technologies blockchain Apprenez des experts du monde universitaire et de l'industrie Obtenez une expérience pratique des technologies établies et avancées de nos partenaires de l'industrie: Web3 Foundation, Cardano, Tezos, Hyperledger Fabric, Polkadot, IOTA et autres! Méthodes d'enseignement et d'apprentissage Podcasts - regardez au moins deux sessions de podcast par jour par des conférenciers du monde universitaire et des conférenciers de l'industrie Testez vos connaissances - à la suite des séances, vous aurez un devoir (individuel et en groupe) pour évaluer et approfondir les connaissances Séances pratiques - Interagissez avec les conférenciers et profitez de leur expertise Séances de questions-réponses tous les jours - posez vos questions à notre équipe pédagogique à l'UZH Conclusion - obtenez un récapitulatif interactif du programme à la fin de chaque semaine Travail de groupe - interagissez avec d'autres étudiants et travaillez ensemble sur votre projet final Mentorat pour votre projet final Frais Le tarif normal de cette université d'été en ligne est de CHF 1 500. Le tarif comprend : frais de scolarité et de candidature certificat final et relevé de notes enseignement en classe virtuelle un programme social numérique qui favorise votre compétence interculturelle Bourses d'études Nous offrons des remises généreuses aux étudiants des universités partenaires de l'UZH, y compris aux partenaires stratégiques et aux réseaux internationaux (Universitas 21 et LERU). Indiquez votre intérêt pour une bourse dans votre lettre de motivation. Une fois que nous aurons reçu votre demande, nous vous informerons de toute remise potentielle qui vous est offerte. Application Les étudiants forts en licence, qui ont terminé leur première année d'études, ainsi que les étudiants en master sont encouragés à postuler. Ce cours est particulièrement intéressant pour les étudiants des domaines de l'économie, de la finance, des affaires, de l'informatique, des mathématiques, de la physique ou du droit. En outre, les étudiants d'autres domaines d'études ayant un fort intérêt pour le sujet et la science des données qui ont une solide expérience technique et analytique sont également invités à postuler. Des connaissances de base en programmation ne sont pas requises, mais souhaitables. -

Alors que la quantité de données produites prolifère à un rythme effarant, les compétences pour extraire l'information et la valeur que nous en retirons sont relativement rares. Si vous cherchez à démarrer une carrière dans la science des données, ou même à poursuivre votre carrière actuelle, notre Online Data Analytics MSc vous fournira les compétences essentielles nécessaires pour développer votre expertise en modélisation et en traitement de données. Vous acquerrez une base solide dans les principes d'apprentissage à partir d'ensembles de données, tout en acquérant une expérience pratique de la manipulation, de l'analyse et de la visualisation des données. qui vous aidera à réaliser votre véritable potentiel tout en vous faisant en demande dans le milieu de travail moderne. L'intelligence artificielle et le raisonnement analytique figurent parmi les trois compétences techniques les plus demandées (LinkedIn, 2019). Pourquoi ce programme Le groupe de statistique du University of Glasgow est reconnu internationalement pour l'excellence de sa recherche. Les étudiants peuvent en bénéficier en apprenant auprès d'universitaires dont l'expertise couvre l'analyse de données à partir d'un large éventail d'applications. Conçu pour les études à temps partiel, ce programme vous permet d'obtenir un diplôme de maîtrise d'une université de premier plan tout en travaillant à temps plein. De plus, dès le premier jour, vous pouvez commencer à mettre vos nouvelles connaissances à l'épreuve au travail. Vous n'aurez pas à attendre d'avoir obtenu votre diplôme pour faire une réelle différence sur le lieu de travail. Vous étudierez dans une université du groupe Russell. Un parcours d'études plus rapide, qui vous permet de terminer le programme en deux ans, est également disponible. Vous aurez la liberté de travailler à votre propre rythme et d'accéder à un large éventail d'outils d'apprentissage, notamment du matériel de lecture interactif riche et des vidéos dirigées par un tuteur. Vous pourrez également organiser des sessions individuelles sur mesure avec notre équipe académique. -

Apprenez les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour analyser le Big Data en vue d'une application fonctionnelle dans les domaines commercial et technologique. -

Le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle a été conçu pour fournir aux étudiants un premier diplôme non informatique avec les connaissances techniques et les compétences nécessaires pour entreprendre des carrières enrichissantes dans le secteur de la science des données et de l'intelligence artificielle (IA), y compris une carrière interdisciplinaire. Opportunités. Le programme permettra aux étudiants de s'appuyer sur leurs diplômes de premier cycle existants et d'améliorer leurs compétences, dans le contexte de la réflexion actuelle dans le domaine de la science des données et de l'IA. Plus précisément, le programme fournira aux étudiants un aperçu complet du paysage moderne de l'analyse de données en mettant l'accent sur la science des données et l'IA. -

Les diplômés du programme doivent avoir une compréhension globale et critique de tous les concepts et activités pour l'analyse de données à grande échelle et démontrer une expertise dans l'analyse des mégadonnées et les applications de recherche, les projets et les techniques d'apprentissage automatique pour extraire de grandes idées et des connaissances uniques de Magasins de Big Data. Le programme vise à développer une compréhension critique des domaines d'application informatiques complexes. Les diplômés devraient être en mesure d'appliquer leurs compétences dans des sujets avancés, tels que le cloud computing et les aspects de sécurité. -

Le certificat en science des données se compose de 4 cours offrant une perspective concentrée dans le domaine complexe de la science des données et de l'analyse commerciale. Il est conçu pour fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des techniques de programmation, d'analyse et de prise de décision en science des données, ainsi que des analyses prédictives et de visualisation de données. -

BSBI est ravi d'annoncer que son programme MSc Data Analytics est également disponible 100% en ligne. Étudiez où que vous soyez dans le monde tout en bénéficiant d'une cohorte diversifiée d'étudiants du monde entier et économisez de l'argent sur les frais d'hébergement et de visa. Économisez 25% sur vos frais de scolarité en postulant avant le 30 avril 2022 ! Thermes et conditions d'application. Pourquoi s'inscrire à ce programme : Le MSc in Data Analytics de 18 mois est un nouveau programme de troisième cycle dans le domaine de l'analyse de données sur le campus de Berlin de BSBI. Le cours fournira aux étudiants des connaissances clés pour travailler dans l'analyse de données, mais leur fournira également les compétences et la confiance nécessaires pour poursuivre leurs rêves entrepreneuriaux. L'analyse de données consiste à analyser des données et à en extraire des connaissances utiles. La construction de modèles prédictifs est généralement l'activité la plus importante pour un analyste de données. La demande d'experts en analyse de données a considérablement augmenté au cours des dernières années, les entreprises devenant de plus en plus dépendantes de la science des données pour la compréhension commerciale, la compréhension des données, la préparation des données, la modélisation, l'évaluation et le déploiement. Cela signifie que les étudiants ont amplement l'occasion de trouver un poste gratifiant dans le domaine de l'analyse de données. Termes et conditions: Seuls les étudiants internationaux sont éligibles à cette offre. Ne s'applique pas aux titulaires d'un passeport européen. Pour garantir l'offre, un acompte minimum de 2 000 € doit être versé avant la date limite. Cette offre ne peut être jumelée à aucune autre offre ou bourse. Les termes et conditions de la convention d'études sont toujours applicables. L'offre est valable jusqu'au 30 avril 2022. Conditions d'entrée Âge minimum: 21ans Qualifications académiques: Réussite d'un baccalauréat d'une université reconnue. Les candidats ayant au moins 3 expériences de gestion de travail pertinentes, démontrant une capacité à étudier au niveau postuniversitaire, seront également pris en considération. Exigences linguistiques en anglais: Tests d'anglais officiels IELTS - score global minimum de 6,0 (avec min 5,5 dans chaque composant); Test de mot de passe - score global minimum de 6,0 (avec min 5,5 dans chaque composant); PTE (académique) - score global minimum de 56 (avec min 51 dans chaque composante); Score global TOEFL IBT de 80 (écoute 17, lecture 18, expression orale 20, écriture 17); Cambridge English Advanced (CAE) ou Cambridge English Proficiency score global de 69 (min 162 dans chaque composante); LanguageCert International ESOL SELT score global de B2 Communicator High Pass (min 33 dans chaque composant); Test Duolingo avec un score global de 105. Certificats d'Afrique de l'Ouest (WAEC ET NECO uniquement) en tant qu'individus avec un minimum de C6 en anglais et délivrés au cours des 5 dernières années. Le Kenya Certificate of Secondary Education (KCSE) est également accepté avec une note globale de C ou supérieure. Pour la Tanzanie et le Cameroun, nous demandons un IELTS (ou certificat équivalent). WAEC / NECO doit être amélioré par une évaluation d'anglais interne réussie (50% +) si elle a été délivrée il y a plus de 5 ans. Les candidats qui ont un score insuffisant dans une composante (c'est-à-dire 5,0 au lieu de 5,5) mais qui atteignent globalement le seuil requis, peuvent passer un test de diagnostic d'anglais en ligne. Les étudiants basés en Allemagne pourront également passer une évaluation interne, gratuitement, avec un taux de réussite de plus de 50%. Vous avez obtenu un baccalauréat dans l'un des pays majoritairement anglophones au cours des deux dernières années. Vous avez obtenu un baccalauréat d'une université reconnue (selon ECCTIS UK), où la méthode d'enseignement était entièrement en anglais (enseignement et évaluation). Exceptions: Vous n'avez pas besoin de prouver votre connaissance de l'anglais si vous avez obtenu un diplôme équivalent à un diplôme britannique en : Antigua-et-Barbuda, Australie, Bahamas, Barbade, Belize, Dominique, Grenade, Guyane, Irlande, Jamaïque, Nouvelle-Zélande, St Saint-Kitts-et-Nevis, Sainte-Lucie, Saint-Vincent-et-les Grenadines, Trinité-et-Tobago, Royaume-Uni, États-Unis. -

Faites votre demande avant le 16 novembre 2021 pour profiter de 150 USD de réduction sur les frais du programme. Utilisez le code SMU150EBTA lors du paiement. Qu'est-ce que ce programme fera pour vous? Après avoir réussi le programme, les participants seront en mesure de : Créer et mettre en œuvre des stratégies commerciales en tirant parti de la science des données. Prenez des décisions basées sur les données pour résoudre les problèmes de l'entreprise à l'aide d'informations sur les données. Démontrez comment l'analyse peut être combinée avec des expériences pour faire des recommandations fondées sur les données pour la croissance de l'entreprise. Expliquez les principaux défis et risques dans les projets de science des données. Évaluer la stratégie de données d'une organisation et recommander des moyens d'obtenir un avantage concurrentiel durable. Analysez les besoins organisationnels et stimulez l'amélioration de l'entreprise grâce aux tendances futures de la science des données. Modules de programme Le programme comprend 8 modules. Chaque module est dirigé par un expert du corps professoral SMU ayant une expérience de terrain spécifique aux sujets de science des données et d'analyse en cours de discussion. Module 1 : Exploiter les données comme avantage concurrentiel Apprenez les terminologies clés de la science des données, les différents niveaux d'analyse de données et leur importance pour la prise de décision, les caractéristiques et les informations des données pour obtenir un avantage concurrentiel durable, ainsi que les applications de l'analyse de données et son rôle dans la création de nouvelles opportunités commerciales. Module2: L'analyse des données en action Découvrez l'approche analytique appropriée pour résoudre un problème commercial, si votre organisation est axée sur les données, les tendances des données et l'obtention d'informations connexes pour améliorer les performances commerciales, l'impact des stratégies omnicanales d'une organisation sur les ventes et comment identifier les données/informations appropriées. Module 3 : Statistiques de base pour l'analyse des données Acquérir une compréhension plus approfondie de la comparaison d'ensembles de données indépendants pour obtenir des informations et comment appliquer la prise de décision stratégique à l'aide de ces techniques. Module4: Analyse prédictive Apprenez les bases de la régression pour analyser la force / l'impact des variables, comment prédire l'impact des variables à l'aide d'un ajustement optimal du modèle et des effets de régression, comment créer un modèle de régression logistique pour tester et prédire les résultats attendus et comment appliquer l'analyse prédictive pour organiser des événements pour faire progresser les forces et contrer les menaces. Module 5 : Expériences de terrain et causalité Explorer la corrélation et la causalité et leur importance pour l'amélioration des performances de l'entreprise, l'expérimentation de problèmes commerciaux pour faire des inférences efficaces; Tests multivariés, A/B et multi-bras de bandit; et l'efficacité de l'utilisation de la conception expérimentale pour formuler des recommandations fondées sur des données pour la croissance de l'entreprise. Module6: Modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse de données Développez vos connaissances sur l'apprentissage automatique et son rôle dans la stimulation de la productivité organisationnelle, comment les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être appliqués pour obtenir une précision analytique optimale, les facettes de création de programmes des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur, et comment l'analyse peut être combinée avec des expériences pour produire des résultats efficaces. stratégies commerciales. Module7: Relever les principaux défis et risques des projets de science des données Découvrez les principaux défis des projets de science des données et leurs solutions, le cadre Delta et le modèle Delta Plus, les risques au niveau du projet et des exemples de projets de science des données ayant échoué, et comment prédire le succès de votre projet Big Data à l'aide de la technique DATA. Module8: La science des données et l'avenir Plongez dans les moteurs, les résultats attendus et les catalyseurs technologiques pour l'industrie 4.0; les composantes du succès de l'IA qui peuvent être exploitées pour renforcer les capacités organisationnelles; les défis de la mise en œuvre de l'IA dans les systèmes; et comment évaluer le parcours de transformation numérique d'une organisation et conserver un avantage concurrentiel. Études de cas The Weather Company: créer des applications grand public qui exploitent le Big Data Le défi d'Iuiga: l'omnicanal en vaut-il la peine? 3M passe à l'orientation client à l'aide d'un entrepôt de données mondial Expériences publicitaires chez RestaurantGrades Prédire le taux de désabonnement des clients chez QWE Inc Transformation Digitale du Groupe Certis Simulation Les apprenants obtiendront une expérience pratique de l'exécution de diverses méthodologies d'analyse de données et également un accès gratuit à XLSTAT pendant un an avec ce programme. Simulation d'analyse de données: prise de décision stratégique Simulation de marketing numérique: Attribution des médias chez ExerciseMinder Programme Faculté Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Professeur agrégé de marketing Sandeep est professeur agrégé de marketing. Avant de rejoindre SMU, Sandeep a travaillé chez 3M, et avant cela, il a travaillé comme Jr Faculty Fellow à la Kelley School of Business de l'Université de l'Indiana. Il a un doctorat. en marketing (avec une mineure en statistiques) de l'Ohio State University, MS (MAS) un MBA de l'Université du Texas à Dallas et un MS (ingénierie informatique) de l'Université du Minnesota. Les intérêts de recherche du professeur agrégé Chandukala sont liés au développement de modèles quantitatifs du comportement des consommateurs à l'aide de données industrielles. Ses recherches portent principalement sur l'analyse de la vente au détail. Plus précisément, comprendre et mesurer l'impact des promotions, de la publicité et des nouveaux produits et proposer de nouvelles approches de segmentation du marché à l'aide des méthodes bayésiennes et Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Ses recherches ont été publiées dans Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters et Customer Needs and Solutions. Le professeur agrégé Chandukala a reçu la bourse de recherche Lee Kong Chian en 2016-2017 et figurait également sur la liste d'honneur de l'enseignement du doyen pour l'enseignement de troisième cycle en 2018. Michelle Cheong, Ph.D. Professeur de Systèmes d'Information (Éducation); Doyen associé, Formation professionnelle post-universitaire SCIS; Directeur, docteur en génie Le professeur Cheong a occupé divers postes universitaires à la SMU depuis 2005, notamment en tant que conférencier, professeur adjoint et professeur agrégé de systèmes d'information. En plus de son rôle actuel de professeure de systèmes d'information, la professeure Cheong occupe également des postes administratifs à SMU, en tant que doyenne associée de la formation professionnelle post-universitaire SIS et en tant que directrice du doctorat en ingénierie. Les intérêts de recherche du professeur Cheong comprennent l'analyse des données et des décisions, la modélisation et la pédagogie des feuilles de calcul, l'analyse de l'apprentissage et l'exploration de texte. En 2018, elle a reçu le SMU Teaching Excellence Award - Postgraduate Professional Programs du SMU Center of Teaching Excellence. Les travaux du professeur Cheong ont été présentés dans un certain nombre d'articles de revues, de livres et de chapitres de livres, d'actes et d'articles de conférence et d'articles de magazines. Son dernier travail sur l'impact de la formation des pairs aidants à SMU a été publié par l'International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Parcours d'apprentissage du programme Plus de 90 conférences vidéo 32 devoirs 10+ exemples de l'industrie 6 forums de discussion 6 études de cas 2 simulations Pourquoi s'inscrire à la science des données et à l'analyse pour les décisions stratégiques? Partout dans le monde, les entreprises se concentrent sur des objectifs et une prise de décision basés sur les données. En fait, l'International Data Corporation rapporte que les données mondiales augmenteront de 61 % pour atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025. Alors, pourquoi la science des données est-elle si importante ? Parce qu'il permet aux organisations de traiter et d'interpréter efficacement les données qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions commerciales éclairées et stimuler la croissance, l'optimisation et les performances. Dans le programme en ligne Data Science & Analytics for Strategic Decisions, proposé par la Singapore Management University, vous pouvez apprendre à traiter et à comprendre les données qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions plus intelligentes au sein de votre organisation. Source : IDC, 2021 22% est l'augmentation attendue de l'emploi des scientifiques des données d'ici 2030 - beaucoup plus rapide que la moyenne pour toutes les professions. source : Bureau of Labor Statistics des États-Unis, 2021 95% des entreprises citent la nécessité de gérer les données non structurées comme un problème pour leur entreprise. source : Sharespost, 2019 A qui s'adresse ce programme ? Le programme est conçu pour les professionnels de la technologie et non technologiques avec 6 à 20 ans d'expérience de travail pertinente. Aucun codage n'est requis. cependant, une connaissance de base d'Excel serait un plus. Les industries et les fonctions qui peuvent en bénéficier comprennent: Les industries: Informatique, commerce électronique, logiciels informatiques, finance, marketing et publicité, banque, gestion de l'éducation et conseil en gestion Les fonctions: Ingénierie, programmation, technologie, direction générale, marketing, finance, opérations et fonctions RH Ce programme est particulièrement utile pour les professionnels qui aspirent à: Transition vers un rôle de cadre supérieur axé sur les données Rassembler une expertise analytique pour gérer de plus grandes responsabilités Utiliser des modèles prédictifs pour élaborer des stratégies efficaces qui répondent aux problèmes clés des opérations commerciales et de la qualité des produits Devenir un leader pour la croissance durable des entreprises Être le fer de lance de la maîtrise complète des tâches commerciales clés et comprendre les implications stratégiques sous-jacentes -

Dans l'économie moderne d'aujourd'hui, les données sont très faciles à collecter et à stocker. Cependant, c'est de savoir quoi en faire qui présente un obstacle. Selon IBM «Les quatre V du Big Data», un chef d'entreprise sur trois ne sait pas comment transformer ses données en intelligence significative. Le Master en ligne en administration des affaires (MBA) avec Data Analytics est conçu pour vous aider à débloquer cette capacité, sans jamais avoir à mettre les pieds sur le campus. Tout au long du cours, vous comprendrez tout le cycle de vie des mégadonnées: capturer, organiser, analyser, tirer des conclusions et prendre des mesures stratégiques pour obtenir un effet de levier ou un avantage concurrentiel. -

Ce programme en ligne de MBA (Data Analytics) de l’ Arden University a été conçu pour les gestionnaires en exercice qui souhaitent assumer un rôle stratégique; mettre l'accent sur les qualités de leadership, la durabilité de l'entreprise et la conception de modèles stratégiques. Que vous créiez une start-up de niche ou que vous exploitiez une entreprise de renommée internationale, le programme de MBA d'Arden vous donne les compétences analytiques nécessaires pour utiliser les données et préparer le succès de votre entreprise. -

Le BSc Data Science and Business Analytics en ligne de l'Université de Londres, l'un des principaux fournisseurs mondiaux d'enseignement à distance, prépare les étudiants à poursuivre de nouvelles carrières dans la science des données. Sous la direction académique de la London School of Economics and Political Science, ce programme fournit aux étudiants des compétences techniques essentielles - y compris les statistiques, les mathématiques et l'informatique - et leur apprend à résoudre des problèmes du monde réel à l'aide de données. -

Ce domaine est en évolution rapide, il a le doigt sur le pouls d'aujourd'hui et est devenu le stimulateur de la société numérique du futur. Dans le Master en informatique d'IU, vous continuez votre voyage en mettant l'accent sur la science des données, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. En raison de la demande non satisfaite d'experts sur ces sujets, vous deviendrez un spécialiste recherché qui peut opérer dans presque tous les secteurs. Votre maîtrise en informatique vous donnera toutes les compétences dont vous avez besoin pour vous lancer sur le marché du travail international. Avec IU, vous pouvez étudier à 100% en ligne, sur le campus, ou basculer entre les deux grâce à notre nouvelle option d'études flexibles. -

Les données sont l'une des plus grandes forces à l'ère numérique. Avec l'IU Online Bachelor Data Science, vous apprenez exactement comment gérer correctement cette force. Dans ce programme d'études, vous acquerrez des connaissances mathématiques et statistiques, une expertise dans différentes technologies de traitement de données et un aperçu des différentes techniques d'apprentissage automatique. Un large éventail de cours au choix vous permet d'élargir vos connaissances dans les domaines d'application et d'être un expert dans ce domaine à la fin de vos études. Avec IU, vous pouvez étudier dans le confort de votre maison, 100% en ligne. -