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Excel en sciences de données, l'un des domaines les plus chauds de la technologie aujourd'hui. Apprenez à acquérir de nouvelles connaissances grandes données en posant les bonnes questions, la manipulation des ensembles de données et la visualisation de vos résultats de manière convaincante.

Dans ce programme MICROMASTERS, vous allez développer une compréhension bien arrondi des outils mathématiques et informatiques qui forment la base de la science des données et la façon d'utiliser ces outils pour faire des recommandations d'affaires axées sur les données.

Ce programme MICROMASTERS comprend deux côtés de l'apprentissage des sciences de données: la mathématique et appliquée.

cours mathématiques couvrent la probabilité, les statistiques, et l'apprentissage de la machine. Les cours appliqués couvrent l'utilisation des outils et des langages tels que Python, Numpy, Matplotlib, pandas et Scipy, l'environnement portable Jupyter et Spark Apache spécifique à plonger dans les données du monde réel.

Vous apprendrez comment collecter, nettoyer et analyser les grandes données en utilisant un logiciel open source populaire vous permettra d'effectuer une analyse de données à grande échelle et présenter vos conclusions d'une manière visuelle convaincante. Lorsqu'il est combiné avec une expertise dans un type particulier d'entreprise, il fera de vous un employé hautement souhaitable faire.

  • Durée moyenne: 10 semaines par cours
  • Effort: 8-10 heures par semaine, par cours
  • Nombre de cours: 4 Cours de programme
  • Sujet: Informatique, Analyse des données et statistiques, mathématiques
  • Institution: L'Université de Californie, San Diego
  • Institution offre Crédit: Université Curtin
  • Langue anglaise
  • Transcriptions Vidéo: Anglais
  • Prix ​​(USD): Gratuit pour essayer ou poursuivre le MICROMASTERS des titres de compétences pour $ 1400

Perspectives d'emploi

  • Scientifique de données est classé le meilleur travail en Amérique pour 2017, avec un salaire de base médian de 110,00 $. (Source: Glassdoor)
  • Il y a environ 215.000 postes ouverts d'emploi dans la science des données (Source: Indeed.com)
  • Il y a actuellement environ 31.000 ouvertures pour des postes Statisticien aux États-Unis (LinkedIn), offrant un salaire moyen de 77.000 $ (Glassdoor)
  • Dans le domaine de l'intelligence d'affaires, il y a environ 14.000 ouvertures aux Etats-Unis (LinkedIn) à un salaire de base de $ 88,000
  • Carrières comprennent des données scientifiques, ingénieur de données, analyste de données, statisticien, gestionnaire de données, architecte de données, analyste d'affaires

Ce que vous apprendrez

  • Comment charger et nettoyer les données du monde réel
  • Comment faire des inférences statistiques fiables à partir de données bruitées
  • Comment utiliser la machine apprendre à apprendre des modèles de données
  • Comment visualiser des données complexes
  • Comment utiliser Spark Apache pour analyser les données qui ne rentre pas dans la mémoire d'un seul ordinateur

Comment gagner Le MICROMASTERS Credential

Remplissez et avec succès obtenir un certificat reconnu dans tous les 4 cours.

Take Your Credential To The Next Level

Les apprenants qui gagnent avec succès le MICROMASTERS Credential sont admissibles à une demande d'admission au programme de maîtrise en analyse prédictive à l'Université Curtin.

Si un apprenant applique pour l'admission au programme de maîtrise en analyse prédictive à l'Université Curtin, et est acceptée, le MICROMASTERS Credential comptera pour 25% (ou 100 crédits des 400 crédits) du cours requis pour l'obtention du diplôme dans le programme Curtin.

Cours

  • Python pour la science des données
  • Statistiques et probabilités en science des données en utilisant Python
  • Apprentissage de la machine pour la science des données
  • Big Analytics données à l'aide Spark
Program taught in:
Anglais
edX

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Ce cours est En ligne
Date de début
Septembre 2019
Duration
40 semaines
Prix
1,400 USD
Deadline
By locations
By date
Date de début
Septembre 2019
Date de fin
Application deadline

Septembre 2019

Location
Application deadline
Date de fin