Prix ​​d'études spécialisées en ligne en apprentissage machine et profond

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

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Prix ​​d'études spécialisées en ligne en apprentissage machine et profond

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Aperçu

L'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage définissent l'état actuel de l'art de l'intelligence artificielle. Ces technologies, qui sont une forme d'exploration de données et d'analyse de données, apprennent en continu à partir des informations fournies. Ils reconnaissent les modèles cachés qui offrent souvent des avantages compétitifs considérables à des coûts relativement faibles pour l'organisation. Ces technologies créent des améliorations significatives dans la façon dont nous travaillons, interagissons et vivons en produisant des efficiences jamais imaginées auparavant. Ces méthodes sont appliquées dans un large éventail d'industries, notamment: ventes, marketing, publicité, soins de santé, justice pénale, soutien à la clientèle financière et de nouvelles industries cool comme les voitures autonomes et les maisons automatisées très efficaces. Les organisations utilisent aujourd'hui ces méthodes non seulement pour améliorer leurs opérations commerciales de base, mais aussi pour développer de nouveaux modèles commerciaux.

Qui devrait s'inscrire

Ce programme est destiné aux professionnels de diverses industries et fonctions qui cherchent à aider leur organisation à tirer parti de l'énorme quantité de données qu'ils collectent et à développer des systèmes d'auto-amélioration qui améliorent la capacité de leur organisation à être compétitive sur le marché mondial. Les titres d'emploi spécifiques qui bénéficieraient de ce programme comprennent: marketing, ventes, analystes d'affaires, ingénieurs de données, analystes de données, informaticiens, administrateurs de bases de données, chercheurs, statisticiens et professionnels qui cherchent à élargir leurs compétences dans ce domaine en forte demande leur expertise unique du domaine.

Perspective de carrière

Résumé professionnel pour les chercheurs en informatique et en recherche de l'information aux États-Unis.

  • Emplois: 27 963 (2016)
  • Croissance projetée: 10,20% (2017-2027)
  • Salaire annuel: 88k $ - 141k $ (25e-75e centile)

Avantages du programme

  • Apprendre des experts de l'industrie comment appliquer l'art et la science de la machine et de l'apprentissage en profondeur pour fournir de nouvelles idées et améliorer la compétitivité de votre entreprise
  • Expliquer quels types de problèmes sont les mieux adaptés à l'apprentissage automatique et quels sont les meilleurs pour l'apprentissage en profondeur
  • Comprendre et appliquer les outils logiciels de machine et d'apprentissage en profondeur utilisés dans l'industrie pour résoudre les problèmes d'affaires
  • Expliquer une variété d'algorithmes d'apprentissage et comment ils sont appliqués pour comprendre les différences entre les processus non supervisés, semi-supervisés, supervisés et de renforcement
  • Apprendre des méthodologies et des outils pour appliquer des algorithmes en utilisant un large éventail de types de données réels, y compris du texte structuré et non structuré, de la vidéo et des images provenant de sources internes ou externes (par exemple des données Web grattées) et évaluer leurs performances
  • Déterminer les kits d'outils logiciels à prendre en compte et les intégrer dans les workflows de données existants
  • Utiliser des blocs de construction de base, des principes généraux et des technologies de cloud comme Amazon Web Services (AWS) pour concevoir des algorithmes d'apprentissage machine
  • Apprenez les outils et les techniques du traitement du langage naturel (NLP) et son utilisation dans l'analyse du contenu humain
  • Comprendre les pièges et les défis communs en utilisant des réseaux de neurones et des outils d'apprentissage en profondeur
  • Comprendre le matériel ou les machines virtuelles nécessaires à l'apprentissage en profondeur
  • Expliquer la différence entre la machine et l'apprentissage profond par rapport aux techniques traditionnelles d'analyse de données statistiques

Calendrier des cours

Cours obligatoires

  • Outils et techniques pour l'apprentissage automatique (2 unités)
  • Réseaux de neurones artificiels (2 unités)
  • Text Mining et Analytics (2 unités)

Cours à option (Minimum 4 unités)

  • Introduction au Big Data (2 unités)
  • Introduction à la science des données (3 unités)
  • Introduction à l'analyse prédictive (2 unités)
  • Programmation R (2 unités)
  • Introduction à la programmation avec Python (2 unités)
  • Examen des mathématiques pour Data Science et Analytics (2.5 unités)

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Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le July 6, 2018
Durée et prix
Ce cours est En ligne
Start Date
Début
Inscription libre
Duration
Durée
9 - 15 mois
Temps partiel
À temps plein
Price
Prix
3,705 USD
coût moyen
Information
Deadline
Locations
États-Unis d'Amérique - USA Online
Début : Inscription libre
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Date de fin Se renseigner
Dates
Inscription libre
États-Unis d'Amérique - USA Online
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