Maîtres scientifiques professionnels en bioinformatique

Aperçu général PSM en bioinformatique

Le Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) a mis au point un nouveau programme en ligne Sciences Professional Master en bioinformatique. La bioinformatique est l'application d'approches mathématiques, statistiques et informatiques pour comprendre les processus biologiques. Le PSM en bioinformatique est un programme en ligne et comprend des cours interdisciplinaires à travers les domaines des mathématiques, de l'informatique, spatiale science et l'ingénierie des informations, et de la biologie moléculaire et cellulaire. faculté GSBSE de l'Université du Maine, du Jackson Laboratory, Mt. Desert Island Biological Laboratory, University of New England, University of Southern Maine et de l'Institut de recherche Maine Medical Center enseignera les cours de ce programme d'études en ligne.

Le PSM offre une possibilité de formation de pointe directement pertinents pour les connaissances actuelles pour leur carrière professionnelle. Les étudiants inscrits au programme sont censés provenir d'une biologie cellulaire et moléculaire de fond et nécessitent une formation plus intensive en mathématiques, informatique et sciences de l'information, ou des mathématiques, informatique ou sciences de l'information et de disciplines ont besoin de formation en biologie cellulaire et moléculaire. Le programme nécessite quinze crédits de cours de bioinformatique, neuf crédits de cours d'enrichissement, et six crédits d'expérience appliquée sur le terrain.

Les diplômés des professionnels des sciences de maîtrise en bioinformatique sont préparés pour un large éventail de carrières en biotechnologie, les maladies infectieuses, la recherche biomédicale, pharmaceutique sciences de l'environnement et la médecine légale pour ne citer que quelques-uns. Le volet professionnel du programme prépare nos diplômés à des rôles de leadership dans les marchés commerciaux, gouvernementaux et sans but lucratif.

approche interdisciplinaire du programme, en fonction de l'arrière-plan de l'étudiant peut vous préparer à des postes de Computational Biologiste, spécialiste des bases de données de biologie, bioinformatique Spécialiste, analystes Bioinformatique entre autres.

En tant que diplômé de la PSM en bioinformatique, vous transformez le paysage des affaires, de la technologie et de la science et vous faites partie d'une tendance croissante dans dans une approche émergente transversale entre les domaines scientifiques et techniques.

Exigences du programme (30 crédits)

• Un total de 15 crédits de cours de bioinformatique
• 9 crédits de cours d'enrichissement
• 6 crédits d'expérience appliquée sur le terrain sont nécessaires
• Transfert de crédit d'autres universités et les programmes peuvent être possibles
• Un GPA minimum de 3.0 doit être maintenue pour le PSM en bioinformatique

Un exemple d'horaire pour le cours d'étude est fournie ci-dessous: Automne Première année (6 cr)

• SIE 507 Programmation des systèmes d'information (3 cr) ou BMS 525 Génétique Moléculaire (3 cr)
• MAT 541 Computational Genomics (3 cr)

Printemps première année (5 cr)

• BMB 525 Génomique Fonctionnelle (4 cr)
• INT 601 Conduite responsable de la recherche (1 cr)

Été Première année (3 cr)

• De plus sûr Element (3 cr)

Automne Deuxième année (4 cr)

• SIE Applications du système de base de données 557 (3 cr)
• Module GSBSE (1 cr)

Printemps deuxième année (9 cr)

• De plus sûr Element (3 cr)
• Recherche appliquée de terrain (6 cr)

Été deuxième année (3 cr)

• De plus sûr Element (3 cr)

L'expérience de terrain appliquée sera autonome et sera prévue à la convenance de l'étudiant. Avec la permission, d'autres cours peuvent être substitués à ceux énumérés pour les cours de bioinformatique de base ou plus Element. En outre, comme de nouveaux cours sont mis au point pour la livraison en ligne, d'autres cours peuvent être ajoutés au cours de bioinformatique de base et Plus Element qu'ils deviennent disponibles. cours d'études supérieures antérieures qui ont été prises par les étudiants, y compris les cours considérés pour le transfert seront évalués au cas par cas. Les 6 crédits d'expérience appliquée sur le terrain sont une pierre angulaire du degré de PSM. L'expérience de terrain appliquée intégrera l'informatique, les mathématiques, les sciences biomédicales et en plus des cours d'élément dans un projet qui est pertinent à l'emploi actuel ou futur des étudiants. Les élèves présenteront leurs projets complets devant un comité de professeurs et de leaders de l'industrie.

RENSEIGNEMENTS SUR L'APPLICATION

Un demandeur forte aura un diplôme de premier cycle en sciences, en génie ou dans une discipline connexe, avec un dossier scolaire exceptionnel et les scores GRE forts. Les étudiants inscrits au programme sont censés provenir d'une biologie cellulaire et moléculaire de fond et nécessitent une formation plus intensive en mathématiques, informatique et sciences de l'information, ou des mathématiques, informatique ou sciences de l'information et de disciplines ont besoin de formation en biologie cellulaire et moléculaire. L'examen général GRE est requis pour examen par le Comité des admissions de GSBSE, sauf si le demandeur a un degré avancé, auquel cas cette exigence est levée. Le sujet examen GRE est pas nécessaire. Évaluation d'admission examinera également la motivation et des objectifs de carrière du candidat en plus à la recherche d'expérience et la force des recommandations.

Le dossier de candidature doit comprendre:

• demande Université du Maine Graduate School
• Lettre d'intérêt, y compris la motivation à poursuivre un degré avancé
• scores GRE
• scores TOEFL, le cas échéant
• Trois lettres de recommandation de références professionnelles ou académiques
• relevé de notes officiel
• Toute autre information pertinente qui aideront à l'évaluation du demandeur

Les demandes sont acceptées sur une base continue pour le semestre d'automne immatriculation et le début du programme. Le processus d'examen de l'application commence au début de Janvier. Notification d'admission au programme se produit tout au long du printemps. Pour commencer le processus de demande, suivez notre guide d'application utile ici. Lorsque vous êtes familier avec le processus, vous pouvez commencer votre demande en ligne à l'Université du Maine Graduate School!

Que puis-je faire avec un PSM en bioinformatique?

Selon AAAS Science Journal, il y a une «demande abondante pour les scientifiques ayant des compétences professionnelles». Le Boston Globe a appelé Bioinformatics un «champ de forte demande dans l'industrie des sciences de la vie" dit en outre que «la rémunération monte de façon spectaculaire pour ceux qui ont l'expérience de l'industrie et avec un degré de maîtrise ou de doctorat". A Mars 2014 article dans le New York Times a appelé "A Degree Où Techie rencontre Smarts entreprises».

Des salaires plus élevés se trouvent généralement dans le secteur privé, qui reconnaît et valorise le programme de PSM. En tant que diplômé de la PSM en bioinformatique, vous transformez le paysage des affaires, de la technologie et de la science et vous faites partie d'une tendance croissante dans dans une approche émergente transversale entre les domaines scientifiques et techniques.

Opportunités de carrière

• Séquence d' assemblage: Cela implique l'utilisation de méthodes informatiques sophistiqués pour assembler les milliers de fragments qui composent le génome d'un organisme.
• Genomic Sequence Analysis: Cela implique la cartographie sur les régions d'un génome qui code pour la production d'une protéine particulière. Elle implique également la cartographie sur les régions du gène qui est clipsé sur ou mis au rebut. Tous ceux-ci sont effectuées en utilisant des logiciels sophistiqués et les résultats sont ensuite comparés avec les bases de données de gènes déjà tracées.
• La génomique fonctionnelle: Ceci est le processus de détermination des fonctions des gènes et de déterminer si elles seraient appropriées pour la découverte de médicaments.
• Génotypage: Cela implique la découverte de la maladie causant des gènes et l' utilisation de ces connaissances pour identifier les personnes qui sont sensibles à ces maladies.
• Proteomics: Une ramification des études génomiques, ceci est l'étude de la portion d'un génome qui est exprimé dans des cellules particulières. Cela implique généralement l'utilisation de micro-réseaux (une technologie de pointe qui permet au niveau de milliers de gènes dans un échantillon de cellules d'expression à déterminer rapidement) et les résultats sont enregistrés dans une base de données. Cette zone est particulièrement utile pour les médicaments et / ou la thérapie génique.
• Pharmacogénomique: Voici les bases de données de polymorphismes nucléotidiques simples (mutations génétiques qui causent des états pathologiques particuliers ou augmenté / sensibilité aux médicaments a diminué) ont un rôle important à jouer dans les futurs efforts de développement de médicaments et dans la conception des essais cliniques.
• Database Administration: Cela implique généralement la conception et la maintenance des bases de données énormes de séquence génomique et de l' information biochimique. Ces bases de données doivent être constamment mis à jour. Il y a aussi l'implication dans le développement d'algorithmes de recherche intelligents de recherche à travers la base de données et récupérer des informations pertinentes.

Compétences requises

• problème informatique compétences en résolution qui comprennent l'informatique et de l'expertise génomique. Cela comprend une bonne compréhension de comment et pourquoi l'ADN est transcrit en ARN, puis exprimé en protéines.
• l'administration de base de données et les compétences de programmation (par exemple, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C ++, web scripting). UNIX tend à être le système d'exploitation utilisé pour de nombreux programmes biologiques. Etre capable d'écrire des programmes, en particulier en utilisant PERL et C, sur cette plate-forme et en utilisant SQL, qui tend à être la langue utilisée de l'interrogation des bases de données relationnelles où l'information biologique est stocké, serait hautement souhaitable.
• L'expérience des programmes de modélisation moléculaire analyse de la séquence génomique et serait également une bonne compétence à posséder pour ceux qui cherchent à entrer dans la bio-informatique.
• Agir comme un pont efficace entre les biologistes et les ordinateurs scientifiques, en particulier lors de la conception d'outils efficaces pour l'analyse des données, le stockage et la récupération.
• Posséder les compétences nécessaires pour filtrer efficacement l'information et de relations possibles entre les ensembles de données.