Master en analyse et visualisation du Big Data - Big Data
UNIR - Mexico
Information clé
Emplacement du campus
Online Mexico
Langues
Espagnol
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
18 mois
Rythme
À temps partiel
Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Le seul Master centré sur l'ensemble du processus Big Data: analyse, traitement et visualisation des données
- Durée: 18 mois
- Examens en ligne
- Crédits: 88
- Méthodologie: éducation 100% en ligne
- Cours en ligne en direct
- Tuteur personnel
Les entreprises et les organismes officiels sont de plus en plus adaptés aux temps nouveaux où les informations massives sont de plus en plus présentes. Les données sont traitées et analysées, de sorte qu'elles sont très utiles dans une multitude de domaines et génèrent un avantage concurrentiel pour l'organisation.
Ce Master vous formera en tant que spécialiste des BIG DATA, l'un des métiers avec la plus forte demande de travail. Il vous permettra de transformer, d'analyser, d'interpréter et d'intégrer l'exploration de données dans la prise de décision de toute entreprise et de mettre en œuvre des systèmes de suivi de projet.
«Selon les statistiques de LinkedIn, depuis 2012, les emplois en science des données ont été multipliés par six. Ils offrent des salaires de plus de 100 000 pesos par mois ».
Ce cours de troisième cycle combine l'analyse visuelle et le Big Data pour s'adapter à la demande actuelle du marché. Il vous formera à l'utilisation des derniers outils et techniques d'intelligence artificielle, en plus du Machine Learning pour le stockage et la visualisation de l'analyse de données. Vous serez en mesure de trouver des modèles et des tendances qui expliquent les comportements dans des environnements définis, apportant ainsi de précieuses contributions au sein de votre entreprise. Vous travaillerez avec:
- Techniques d'exploration de données pour la capture et le stockage d'informations: gestion et traitement des données avec MongoDB.
- Les dernières techniques en science des données pour le développement de l'intelligence artificielle: clustering et conception de systèmes capables de créer de nouvelles connaissances.
- Ingénierie pour le traitement massif de données (Machine Learning): outils Hadoop et analyse de données et text mining avec R.
- Outils de visualisation: Google Charts, plug-ins JQuery, pour les visualisations et D3.js.
Objectifs
Ce maître vous apprendra:
- Maîtriser les dernières techniques statistiques appliquées à l'analyse, la visualisation et l'interprétation des données.
- Compétences informatiques liées à la conception et à l'exploitation de bases de données.
- Techniques d'ingénierie avancées pour le traitement des données.
- Aspects juridiques liés à la vie privée et à la protection des données.
- Manipuler les outils d'intelligence artificielle et les relier à des techniques d'analyse pour optimiser la visualisation des informations.
- Concevoir un système d'analyse capable de soutenir la prise de décision en fournissant des données.
- Pouvoir appliquer les techniques de stockage, d'analyse et / ou de visualisation de données noSQL dans n'importe quelle situation réelle d'une entreprise.
- Identifiez les descripteurs les plus courants pour un ensemble de données et évaluez leur application dans un ensemble de données connu.
- Évaluer les systèmes d'affichage applicables en fonction des informations à transmettre.
- Produire, analyser et tirer des conclusions à partir de données statistiques pour une prise de décision correcte.
- Préparer correctement des rapports sur les résultats de la recherche, avec une qualité, une cohérence de raisonnement et un libellé qui facilite leur compréhension et leur diffusion.
- Pour créer vos propres graphiques et visualisations à l'aide de bibliothèques et d'outils existants.
Galerie
Curriculum
Méthodologie
Système d'évaluation