Description du programme
Prenez votre Master en Big Data en ligne sur UNIRLe Master en Big Data en ligne vous formera en tant que professionnel de BIG DATA, l'une des professions les plus demandées en 2018 selon le groupe Wanted du groupe Adecco , capable de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes de suivi de processus, d'en extraire des informations pertinentes éloquemment et efficacement.
Ce master en analytique visuelle et Big Data explore les technologies les plus pointues du Big Data et de l’apprentissage automatique :Capture et stockage de données: gestion et traitement de données avec MongoDB.
Techniques d'intelligence artificielle: techniques de clustering et conception de systèmes experts capables d'inférer de nouvelles connaissances.
Ingénierie pour le traitement massif des données (apprentissage automatique): outils Hadoop et analyse de données et exploration de texte avec R.
Outils de visualisation: graphiques Google, plug-ins JQuery, pour les visualisations et D3.jsGrâce à ce Master officiel en Big Data en ligne, vous maîtriserez parfaitement les trois techniques clés: la capture et le stockage d'informations, l'exploration de données pour une analyse intelligente et la visualisation d'informations .
Il comprend également des sujets permettant de contextualiser l’analyse dans l’environnement professionnel: l’un des environnements applicatifs réels les plus récurrents.
Avec ce Master officiel en Big Data, vous pouvez former et vous spécialiser avec les outils et les langages les plus courants utilisés sur le marché, tels que MongoDB, R, Weka, Spark ou Tableau.Informations généralesCrédits: 60 ECTS
Durée: 1 année académique
Méthodologie: enseignement en ligne à 100% avec des examens en face à face
Examens: Participation à la fin de chaque semestre
Pratiques: pratiques externes obligatoires et face à face (6 ECTS). Valable par expérience professionnelle.
Accès au doctorat: Ce master officiel permet d'intégrer des programmes de doctorat officiels et d'améliorer votre score, pour autant qu'il corresponde au même domaine de connaissances, à l'échelle des examens, des listes provisoires, des concours de transfert et des échanges de postes. Vérifiez les bases de l'offre publique.Programme d'étudesPremier semestre 30 ECTSMéthodes de capture et de stockage des informations
Protection de la vie privée et des données
Analyse et interprétation des données
Techniques d'Intelligence Artificielle
Ingénierie pour le traitement massif des données
Visualisation interactive de l'informationDeuxième semestre 30 ECTSOutils d'affichage
Marketing stratégique et analyse client
Business Intelligence pour la prise de décision
Pratiques d'entreprise
Thèse de maîtriseméthodologieLa méthode d’étude UNIR est flexible, personnalisée et efficace. La méthodologie repose sur des cours en ligne et un tuteur personnel pour offrir la meilleure formation.
Le modèle pédagogique UNIR est efficace car il repose sur une méthodologie totalement en ligne pour que chaque étudiant puisse étudier à son rythme:Cours en ligne en direct: Il y a des cours prévus tous les jours de la semaine, le matin et l'après-midi, pour que vous puissiez assister aux cours lorsque cela vous convient le mieux.
Les cours en ligne sont différés: Si vous ne pouvez pas assister à un cours ou si vous êtes resté avec des questions, vous pouvez accéder à toutes vos classes en différé. Vous pouvez les voir à tout moment et autant de fois que vous en avez besoin.
Tuteur personnel: Le premier jour, vous recevrez un tuteur personnel. Vous serez en contact avec lui par téléphone et par email. Il vous soutiendra au quotidien et résoudra les doutes éventuels.
Campus virtuel: Tout ce dont vous avez besoin pour étudier à l' UNIR est sur le campus: cours, enseignants, camarades de classe, bibliothèque, ressources pédagogiques, horaires, chat, forums et bien plus encore.
Ressources pédagogiques: Vous aurez accès à différentes ressources pédagogiques pour compléter votre formation: lectures complémentaires, schémas avec idées clés, test d'auto-évaluation, etc.Système d'évaluation
Pour connaître le niveau de réalisation des objectifs généraux et spécifiques définis dans la maîtrise en ligne, il est nécessaire d'évaluer les compétences acquises lors de l'étude de la même chose.
L'évaluation de l'apprentissage est réalisée en tenant compte de la qualification obtenue dans les points suivants:Evaluation continue: 40% (tests d'évaluation, participation et implication de l'étudiant dans les forums, débats et autres moyens collaboratifs, et résolution de cas pratiques).
Examen face à face final: 60%.
Thèse de maîtriseopportunités de carrièrePour les postes de "Data Scientist" et de "Business Intelligence", les entreprises et les institutions recherchent des professionnels dynamiques qui associent la connaissance de la société, la gestion des technologies Big Data et des compétences d'analyse avancées. Seul un profil de ces caractéristiques peut identifier, collecter, analyser, interpréter et transformer les données en informations pertinentes.
Quelques sorties professionnelles de ce master:Business Intelligence Manager
Analyste Senior
Consultant BI
Analyste Big Data
Technicien en intelligence d'affaires
Consultant BI senior
Chef de projet Big DataProfil DiplôméAprès avoir obtenu leur maîtrise, les étudiants seront en mesure de:Identifier les différentes phases nécessaires à la préparation d'une bonne visualisation: collecte, traitement et représentation des données.
Concevoir une méthode de collecte de données permettant de mapper une activité, une tâche ou un processus en données concrètes.
Utiliser les techniques et les outils existants pour l'exploration de données, la statistique et la visualisation d'informations.
Concevoir et développer des visualisations interactives, utilisables et éloquentes.
Concevoir et développer un système pour prendre en charge la prise de décision, en envisageant le processus complet: collecte, traitement et visualisation des données.
