Formation De Certification De Python

Edureka

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Formation De Certification De Python

Edureka

A propos de Le Cours

Python a été l'un des premiers, flexible et puissant langage open-source qui est facile à apprendre, facile à utiliser, et dispose de puissantes bibliothèques pour la manipulation et l'analyse des données. Pour plus d'une décennie, Python a été utilisé dans le calcul scientifique et des domaines hautement quantitatifs tels que la finance, le pétrole et le gaz, la physique et le traitement du signal. Ce cours portera sur les concepts à la fois de base et de l'avance de Python comme l'écriture de scripts python, les opérations de séquence et de fichiers en python, Machine Learning Python, Web Grattage, Carte plus en Python, Hadoop Streaming, Python UDF pour Pig and Hive. Vous pourrez également passer par paquets importants et les plus largement utilisés comme pydoop, pandas, scikit, numpy scipy etc.

Objectifs du cours

Après l'achèvement du cours Mastering Python à Edureka, vous devriez être capable de:

  1. Maîtriser les concepts de base et avancées de Python
  2. Comprendre les scripts Python sur UNIX / Windows, Editors Python et IDEs
  3. Maîtriser les concepts de séquences et les opérations de fichiers
  4. Apprenez à utiliser et créer des fonctions, le tri des éléments différents, la fonction Lambda, les techniques de traitement des erreurs et des expressions régulières et en utilisant des modules en Python
  5. expertise de gain dans l'apprentissage de la machine en utilisant Python et construire une application Real Life Machine Learning
  6. Comprendre l'apprentissage et concepts supervisé et non supervisée de scikit-learn
  7. Maîtriser les concepts de MapReduce Hadoop dans
  8. Apprenez à écrire des programmes complexes MapReduce
  9. Comprendre ce qui est PIG et HIVE, fonctionnalité de streaming dans Hadoop, le travail de MapReduce en cours d'exécution avec Python
  10. La mise en œuvre d'un PIG UDF en Python, rédaction d'un HIVE UDF en Python, Pydoop et / ou Basics MRjob
  11. Maîtriser les concepts de grattage Web en Python
  12. Travailler sur un projet Real Life sur Big Data Analytics en utilisant Python et d'acquérir une expérience pratique du projet

Qui devrait aller pour ce cours?

Professionnel expérimenté ou un débutant, Celui qui veut apprendre la programmation avec Python peut commencer tout de suite!

Ce cours est exclusivement conçu pour les professionnels qui aspirent à faire carrière dans le Big Data Analytics en utilisant Python. Professionnels du logiciel, les professionnels Analytics, les développeurs ETL, gestionnaires de projet, les professionnels Test sont les principaux bénéficiaires de ce cours. D'autres professionnels qui sont impatients d'acquérir une base solide de cette open source langage général de script largement utilisé, peuvent également opter pour ce cours.

Pré-requis

Bien qu'il n'y ait pas de disque pré-requis, les participants ayant une expérience préalable de la programmation et la familiarité avec les concepts de base tels que les variables / champs, contrôle de flux, et les fonctions seraient bénéfiques. Une exposition préalable orienté objet les concepts de programmation est pas nécessaire, mais certainement bénéfique.

travail de projet

Un projet du monde réel montrant déchirage des données de la finance Google et IMDB utilisant belle soupe. Nous allons également effectuer l'analyse des sentiments sur les tweets en direct extraites de twitter.

Pourquoi apprendre Python?

Les programmeurs aiment Python en raison de la rapidité et il est facile à utiliser. Python réduit le temps de développement de moitié avec son simple à lire la syntaxe et fonction de compilation facile. Débogage vos programmes est un jeu d'enfant en Python avec son intégré dans le débogueur. En utilisant Python rend les programmeurs plus productifs et leurs programmes en fin de compte mieux. Python est continué à être une option préférée pour les scientifiques de données qui l'utilisent pour la construction et l'utilisation des applications d'apprentissage de la machine et d'autres calculs scientifiques.

Python fonctionne sur Windows, Linux / Unix, Mac OS et a été porté sur Java et les machines virtuelles .NET. Python est libre d'utiliser, même pour les produits commerciaux, en raison de sa licence open source OSI approuvé.

Python a évolué comme la langue la plus préférée pour Analytics de données et les tendances de recherche de plus en plus sur python indique également que Python est le prochain "Big Thing" et un must pour les professionnels dans le domaine des données Analytics.

Caractéristiques du cours

Classes en ligne: 30 Hrs

10 classes en direct de 3 heures chacune par les praticiens de l'industrie

Missions: 40 Hrs

guides d'assistance / d'installation personnels pour la mise en place de l'environnement requis pour les missions / projets

Projet: 20 heures

projet en direct à partir des données grattée à partir de sites de médias sociaux en temps réel et des idées de trouver

Accès à vie

l'accès à vie au système de gestion de l'apprentissage, y compris des enregistrements de classe, des présentations, des exemples de code et des projets

24 x 7 Soutien

l'accès à vie à l'équipe de support (disponible 24/7) dans la résolution des requêtes pendant et après la fin du cours

Être certifié

Edureka certifié «Python Expert» basé sur les performances de votre projet, examiné par notre panel d'experts

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais
Durée et prix
Ce cours est En ligne
Start Date
Début
Inscription libre
Duration
Durée
15 jours
Temps partiel
À temps plein
Information
Deadline
Locations
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Dates
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