Big data

À propos du programme

La science des données est définie comme une entreprise systématique qui construit et organise les connaissances sous la forme d'explications et de prévisions vérifiables. (Dhar, V., Communications de l'ACA, Vol. 56 No. 12, p. 64-73, http://cacm.acm.org/ magazines / 2013/12/169933-data-science- and-prediction / abstract

Ce master en science des données fournira aux chercheurs de données les compétences nécessaires pour être productif dans un monde de données et de «big data».

Avantages

Le MSc Data Science en ligne est adapté si vous êtes actuellement employé dans un rôle lié aux données dans votre entreprise, il peut s'agir d'un poste technique, logiciel ou métier pour lequel vous souhaitez améliorer vos compétences.

Destiné aux professionnels existants ce cours en ligne de science des données fournit un cadre pour se concentrer sur les exigences particulières de votre organisation et vos besoins individuels de développement professionnel.

PROGRAMME EN BREF

Université: Le Times Higher Education nous place dans le top 5% des universités mondiales. Selon le Guardian University Guide de 2017, nous sommes le numéro 1 au Royaume-Uni pour la promotion des talents des étudiants.

Mode d'étude: En ligne

Conditions d'entrée

Les conditions d'entrée pour ce cours est normalement un baccalauréat à 2: 2 ou plus dans un domaine approprié, par exemple, le développement de logiciels, d'affaires ou d'analyse informatique. L'Université peut également prendre en compte les qualifications démontrant les connaissances acquises au niveau 10 du SCQF.

Les candidats occuperaient normalement un poste lié à la science des données et auraient de l'expérience dans les technologies connexes telles que les bases de données, le développement de logiciels et les domaines connexes.

Si l'anglais n'est pas votre langue maternelle, vous devrez passer un test d'anglais approuvé. Vous pouvez discuter des options disponibles avec votre conseiller académique personnel.

Chemin de carrière

Étant employé en tant que «data scientist», le potentiel de croissance est déjà interne et au sein de votre entreprise, où vous pouvez éventuellement diriger un département de data science.

Progression

  • Doctorat en administration des affaires (DBA)
  • Docteur en philosophie (PhD)
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

Voir 22 autres cours de Stafford »

Ce cours est En ligne
Date de début
Inscriptions ouvertes
Duration
24 - 33 mois
Temps partiel
Prix
8,960 USD
Date-limite
Par lieux
Par date
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Inscriptions ouvertes
Date de fin
Date limite d'inscription

Inscriptions ouvertes

Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin
Location
Date limite d'inscription
Date de fin