Deep Learning AZ™ : Réseaux de neurones artificiels pratiques

Apprenez à créer des algorithmes d'apprentissage profond en Python avec deux experts en apprentissage automatique et en science des données. Modèles inclus.

Ce cours comprend :

• 22,5 heures de vidéo à la demande
• 37 articles
• 5 ressources téléchargeables
• Accès à vie complet
• Accès sur mobile et TV
• Certificat d'achèvement

La description

L'intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle. Cela ne fait aucun doute. Les voitures autonomes parcourent des millions de kilomètres, IBM Watson diagnostique mieux les patients que les armées de médecins et AlphaGo de Google Deepmind a battu le champion du monde de Go, un jeu où l'intuition joue un rôle clé.

Mais plus l'IA avance, plus les problèmes qu'elle doit résoudre deviennent complexes. Et seul le Deep Learning peut résoudre des problèmes aussi complexes et c'est pourquoi il est au cœur de l'intelligence artificielle.

--- Pourquoi l'apprentissage en profondeur de A à Z ? ---

Voici cinq raisons pour lesquelles nous pensons que Deep Learning AZ™ est vraiment différent et se démarque de la foule des autres programmes de formation :

1. Structure robuste

La première et la plus importante chose sur laquelle nous nous sommes concentrés est de donner au cours une structure solide. Le Deep Learning est très large et complexe et pour naviguer dans ce labyrinthe, vous avez besoin d'une vision claire et globale de celui-ci.

C'est pourquoi nous avons regroupé les didacticiels en deux volumes, représentant les deux branches fondamentales du Deep Learning : le Deep Learning supervisé et le Deep Learning non supervisé. Chaque volume se concentrant sur trois algorithmes distincts, nous avons constaté qu'il s'agissait de la meilleure structure pour maîtriser le Deep Learning.

2. Tutoriels d'intuition

Tant de cours et de livres vous bombardent de théorie, de mathématiques et de codage... Mais ils oublient d'expliquer, peut-être, la partie la plus importante : pourquoi vous faites ce que vous faites. Et c'est pourquoi ce cours est si différent. Nous nous concentrons sur le développement d'une *sensation* intuitive pour les concepts derrière les algorithmes d'apprentissage profond.

Avec nos tutoriels d'intuition, vous serez sûr de comprendre toutes les techniques à un niveau instinctif. Et une fois que vous aurez procédé aux exercices de codage pratiques, vous verrez par vous-même à quel point votre expérience sera plus significative. C'est un changeur de jeu.

3. Des projets passionnants

Êtes-vous fatigué des cours basés sur des ensembles de données surutilisés et obsolètes ?

Oui? Eh bien, alors vous allez vous régaler.

Dans ce cours, nous travaillerons sur des ensembles de données du monde réel, pour résoudre des problèmes commerciaux du monde réel. (Certainement pas les ensembles de données de classification d'iris ou de chiffres ennuyeux que nous voyons dans chaque cours). Dans ce cours, nous résoudrons six défis du monde réel :

• Réseaux de neurones artificiels pour résoudre un problème de désabonnement client
• Réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance d'images
• Réseaux de neurones récurrents pour prédire les cours des actions
• Cartes auto-organisées pour enquêter sur la fraude
• Boltzmann Machines pour créer un système de recommandation
• Autoencodeurs empilés* pour relever le défi du prix Netflix d'un million de dollars

*Les autoencodeurs empilés sont une toute nouvelle technique d'apprentissage en profondeur qui n'existait même pas il y a quelques années. Nous n'avons vu cette méthode expliquée nulle part ailleurs de manière suffisamment approfondie.

4. Codage pratique

Dans Deep Learning AZ™, nous codons avec vous. Chaque tutoriel pratique commence par une page blanche et nous rédigeons le code à partir de zéro. De cette façon, vous pouvez suivre et comprendre exactement comment le code s'assemble et ce que signifie chaque ligne.

De plus, nous allons délibérément structurer le code de manière à ce que vous puissiez le télécharger et l'appliquer dans vos propres projets. De plus, nous expliquons étape par étape où et comment modifier le code pour insérer VOTRE ensemble de données, pour adapter l'algorithme à vos besoins, pour obtenir la sortie que vous recherchez.

C'est un cours qui se prolonge naturellement dans votre carrière.

5. Accompagnement en cours

Avez-vous déjà suivi un cours ou lu un livre où vous avez des questions mais ne pouvez pas joindre l'auteur ?

Eh bien, ce cours est différent. Nous nous engageons pleinement à faire de ce cours de Deep Learning le plus perturbateur et le plus puissant de la planète. Cela s'accompagne de la responsabilité d'être constamment là lorsque vous avez besoin de notre aide.

En fait, comme nous avons aussi physiquement besoin de manger et de dormir, nous avons constitué une équipe de Data Scientists professionnels pour nous aider. A chaque fois que vous posez une question, vous obtenez une réponse de notre part sous 48h maximum.

Quelle que soit la complexité de votre requête, nous serons là. L'essentiel est que nous voulons que vous réussissiez.

Instructeurs

Kirill Eremenko, Data Scientist

Je m'appelle Kirill Eremenko et je suis super excité que vous lisiez ceci !

Professionnellement, je viens de l'espace de conseil en science des données avec une expérience dans la finance, la vente au détail, les transports et d'autres industries. J'ai été formé par les meilleurs mentors en analytique chez Deloitte Australie et depuis Udemy j'ai transmis mes connaissances à des milliers d'aspirants data scientists.

À partir de mes cours, vous remarquerez tout de suite comment je combine mon expérience de la vie réelle et mon parcours académique en physique et en mathématiques pour offrir un coaching professionnel étape par étape dans l'espace de la science des données. L'un des aspects les plus forts de mon style d'enseignement est que je me concentre sur des explications intuitives, vous pouvez donc être sûr que vous comprendrez vraiment même les sujets les plus complexes.

Pour résumer, je suis absolument et totalement passionné par la science des données et j'ai hâte de partager ma passion et mes connaissances avec vous !

Hadelin de Ponteves, Entrepreneur IA

Hadelin est le co-fondateur et PDG de BlueLife AI, qui exploite la puissance de l'intelligence artificielle de pointe pour permettre aux entreprises de réaliser des profits énormes en innovant, en automatisant les processus et en maximisant l'efficacité. Hadelin est également un entrepreneur en ligne qui a créé des cours en ligne pédagogiques de premier ordre pour le monde sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la blockchain.

L'équipe Ligency I, aidant les data scientists à réussir

Salut,

Nous sommes l'équipe Ligency. Vous entendrez parler de nous lorsque de nouveaux cours Ligency seront publiés, lorsque nous publierons de nouveaux podcasts, blogs, partagerons des aide-mémoire, et plus encore !

Nous sommes là pour vous aider à rester à la pointe de la science et de la technologie des données.