Cours abrégé en ligne sur la science des données dans l'immobilier
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Information clé
Emplacement du campus
Cambridge, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
6 semaines
Rythme
À temps partiel
Frais de scolarité
USD 1 900
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Exploitez les analyses pour prendre des décisions d'investissement plus éclairées.
FAQ
Visitez la page du cours pour en savoir plus sur les dates des sessions à venir, le prix du programme, etc.:
Si vous avez d'autres questions, veuillez contacter:
1 617 997 4979
[email protected]
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Étudiants idéaux
Ce cours est-il pour vous ?
- Professionnels de l'immobilier et investisseurs indépendants souhaitant développer leur portefeuille immobilier.
- Ceux qui ont déjà des connaissances en science des données et qui aimeraient les exploiter dans un contexte immobilier.
- Les professionnels qui souhaitent développer des compétences pertinentes en analyse et en évaluation afin d'acquérir un avantage concurrentiel dans l'environnement bâti.
- Toute personne intéressée par le développement immobilier, la finance et l'investissement, ou la science des données.
Bien que ce cours n'ait pas de prérequis formels, il est recommandé que vous ayez une compréhension de base de la programmation. On ne s'attendra pas à ce que vous écriviez du code, mais vous devrez comprendre et manipuler du code écrit dans le langage de programmation R.
Résultat du programme
Vous repartirez avec :
- La capacité de mieux éclairer vos décisions d'investissement et de découvrir de nouvelles opportunités dans le secteur immobilier en utilisant des informations tirées de l'analyse de données.
- Une boîte à outils de science des données qui vous permettra de ranger et de joindre des données, et d'effectuer des analyses statistiques et de la modélisation à l'aide d'applications logicielles interactives telles que R et Jupyter Notebook.
- Les compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données entourant les facteurs qui ont une incidence sur l'évaluation immobilière, tels que les tendances, l'emplacement et les commodités.
- Des informations clés sur l'industrie provenant d'éminents professeurs du MIT et d'experts de l'industrie des secteurs de l'immobilier, de la finance et de l'informatique.
Curriculum
Pendant la durée de ce cours en ligne, vous progresserez dans les modules suivants :
- Module 1 : Principes de la science des données et de l'apprentissage automatique
Comprendre les concepts de science des données et d'apprentissage automatique utilisés dans l'environnement bâti. - Module 2 : Utilisation des données immobilières
Apprenez à préparer des données du monde réel pour l'analyse. - Module 3 : Aperçus initiaux à l'aide de statistiques
Comprendre la valeur de la quantification et de la détection de modèles dans les données. - Module 4 : Utiliser la science des données pour poser des questions
Découvrez les histoires qui vivent dans les données immobilières qui peuvent être utilisées pour expliquer et prédire les résultats. - Module 5 : Relations dans les données immobilières
Comprendre les relations entre les résultats et les caractéristiques à l'aide de l'analyse de régression. - Module 6 : Prévision dans l'immobilier
Découvrez comment utiliser l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats et soutenir la prise de décision dans l'immobilier.
Gérer votre temps
Le modèle d'apprentissage de GetSmarter est conçu pour vous aider, en tant que professionnel, à améliorer vos compétences sans compromettre vos responsabilités professionnelles et familiales. Le travail du cours est divisé en modules hebdomadaires gérables, avec des délais incrémentiels, conçus pour vous aider à suivre votre rythme pendant la durée du cours et vous donner la liberté de travailler quand cela vous convient le mieux.
Au début de chaque module, le contenu du cours et les devoirs nécessaires à la réalisation vous seront présentés. Vous avez également accès à votre Success Adviser qui vous aidera à gérer votre temps et vous soutiendra pour toute question administrative ou technique que vous pourriez avoir.
Admissions
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Demander l'aide de l'employeur
En améliorant vos compétences et vos connaissances du secteur, vous aurez une influence sur le succès de votre organisation. Pourquoi ne demandez-vous pas à votre patron de vous aider à financer vos études si cela a un impact sur votre façon de faire des affaires?
Parmi nos anciens étudiants, 37 pour cent ont reçu une aide financière de leur employeur. Vous pouvez également demander de l'aide.
Si vous êtes un responsable de l'apprentissage et du développement (L&D), ou si vous êtes impliqué dans la formation et le perfectionnement des compétences d'une organisation, vous pouvez demander des informations sur notre offre d'entreprise sur notre page GetSmarter pour les entreprises.