Certificat en ligne en science des données
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Information clé
Emplacement du campus
USA Online, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
9 - 15 mois
Rythme
À temps partiel
Frais de scolarité
USD 6 215 *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Apr 2024
* coût moyen
introduction
Aperçu
La demande de professionnels des données a considérablement augmenté au cours des dernières années. La science des données est continuellement classée comme l'une des professions les plus demandées et le besoin de professionnels qualifiés pour gérer et exploiter les informations à partir des données est plus clair que jamais. Le programme enseigné dans ce programme de certificat en science des données est conçu pour répondre aux besoins croissants des professionnels des données à tous les niveaux.
Ce programme couvre un large éventail de sujets en science des données, notamment la découverte et la prédiction basées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques informatiques, la reconnaissance de formes, l'exploration de données, les données visualisation, bases de données, SQL, Python et machine learning.
Qui devrait s'inscrire
Ce programme est destiné aux professionnels dans une variété d'industries et de fonctions qui cherchent à aider leur organisation à comprendre et à exploiter les énormes quantités de données diverses qu'ils collectent. Parmi les autres bénéficiaires de ce programme figurent les ingénieurs de données, les analystes de données, les informaticiens, les analystes commerciaux, les administrateurs de bases de données, les chercheurs et les statisticiens.
Perspective de carrière
Résumé professionnel pour les développeurs de logiciels, applications aux États-Unis.
- Emplois: 33286 (2019)
- Croissance projetée: 18,7% (2019-2029)
- Salaire annuel : 118 000 $ (salaire médian)
Avantages du programme
- Apprenez des experts de l'industrie comment utiliser une combinaison de techniques scientifiques, artistiques et commerciales pour fournir de nouvelles informations et une veille concurrentielle
- Décrire les phases du cycle de vie de l'analyse
- Utiliser une variété d'outils et de techniques statistiques et informatiques pour analyser les données
- Décrire et utiliser les outils et les technologies typiques requis pour modéliser et analyser de grands (grands) ensembles de données
- Expliquer l'utilisation d'outils typiques pour explorer les données (R, STATISTICA, Hadoop, etc.)
- Utiliser une mentalité de «hacker» curieux pour découvrir une nouvelle signification à partir des données existantes
- Concevoir, modéliser et gérer efficacement des bases de données
- Décrire et utiliser des ensembles de données structurés et non structurés tirant parti des outils d'analyse de texte.
- Définir les exigences, développer une architecture et implémenter un plan d'entrepôt de données
Cours obligatoires
- Fondamentaux de la science des données
- Ingénierie des données
- Big Data Analyse
- Visualisation avancée
- Introduction à l'apprentissage automatique et à l'IA
Cours au choix
- R Basics
- Programmation R
- L'essentiel de l'informatique en nuage
- Python pour l'analyse des données
- Préparation, modélisation et visualisation des données avec Python
- Intégration de données, modélisation et ETL
Étudiants idéaux
Qui devrait s'inscrire
Ce programme s'adresse aux professionnels de divers secteurs et fonctions qui souhaitent aider leur organisation à comprendre et à exploiter les quantités massives de données diverses qu'elle collecte. Les autres personnes qui pourraient bénéficier de ce programme sont les ingénieurs en données, les analystes de données, les informaticiens, les analystes commerciaux, les administrateurs de bases de données, les chercheurs et les statisticiens.
Curriculum
Cours obligatoires
- Principes fondamentaux de la science des données
- Data Engineering
- Analyse du Big Data
- Visualisation avancée
- Introduction à l'apprentissage automatique & AI
Cours à option
- R Basics
- Programmation R
- L'essentiel du Cloud Computing
- Python pour l'analyse des données
- Préparation, modélisation et visualisation des données avec Python
- Intégration des données, modélisation et ETL
English Language Requirements
Certifiez votre maîtrise de l'anglais avec le test d'anglais Duolingo ! Le DET est un test d'anglais en ligne pratique, rapide et abordable accepté par plus de 4 000 universités (comme celle-ci) à travers le monde.