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Human Capital Engineering et Analytics

Le capital humain est l'actif le plus précieux d'une entreprise. professionnels des ressources humaines sont de plus en plus appelés à fournir un aperçu et des meilleures pratiques destinées à améliorer la productivité de la main-d'œuvre, l'efficacité opérationnelle et l'efficacité de la stratégie de gestion des talents. Capital Engineering Notre humain et Analytics Immersion Certificate vous aideront à identifier et à analyser les données pour faire liés aux personnes des décisions efficaces, y compris l'identification des compétences essentielles, l'embauche les plus performants, le développement des cheminements de carrière optimales et la construction d'une main-d'œuvre engagée. En étant exposés à des techniques avancées, telles que l'analyse prédictive et la modélisation du capital humain, ce certificat vous fournira les méthodes et les stratégies nécessaires à la construction d'un programme efficace de développement du capital humain.

Ce certificat d'achèvement de 3 plats, 9-crédit Human Capital Engineering et Analytics est disponible entièrement en ligne, vous fournir l'accès à un programme dirigé par un instructeur interactif, couplé avec un engagement peer-to-peer. Vous gagnerez,, les compétences en affaires essentielles avancées mains sur nécessaires pour gérer efficacement le capital humain de votre organisation aujourd'hui qui stimuleront la valeur demain.

3 Cours obligatoires (9 crédits)

Il est recommandé que les cours soient prises dans l'ordre indiqué ci-dessous, mais des ajustements dans ce calendrier peut être fait avec l'approbation du directeur académique. substitutions de cours appropriées peuvent être prises dans certains cas, avec l'approbation du directeur académique.

  • MG-GY 6343 Human Capital Engineering & Analytics
  • MG-GY 6373 Human Capital Big Data, Predictive Analytics, et le retour sur investissement
  • MG-GY 6383 Séminaire dans la gestion des RH Analytics et Big Data

Termes et conditions

Ce programme est conçu pour les professionnels avec un fond des ressources humaines, plus les éléments suivants:

  • Baccalauréat dans un domaine avec une moyenne cumulative de 3,0 ou plus.
  • Expérience et / ou les travaux de cours en statistiques préliminaires.
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais

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Ce cours est En ligne
Date de début
Mai 2019
Sept. 2019
Duration
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Mai 2019
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Sept. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription
Date de début
Janv. 2020
Date de fin
Date limite d'inscription

Mai 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin

Sept. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin

Janv. 2020

Location
Date limite d'inscription
Date de fin