Baccalauréat en analyse de données
Eastern Oregon University Online
Information clé
Emplacement du campus
Online USA
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
4 années
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
Demande d'info
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
introduction
Le baccalauréat en ligne en analyse de données de l'Eastern Oregon University fournit les compétences nécessaires pour prendre des décisions efficaces et axées sur les données dans votre carrière. Disponible entièrement en ligne, le programme offre une généreuse politique de transfert de crédits, ainsi que des options de cours flexibles pour vous aider à équilibrer vos études avec vos responsabilités personnelles à temps plein. Apprenez à votre rythme à un rythme adapté à votre emploi du temps tout en acquérant les compétences en programmation mathématique et informatique nécessaires à la réussite professionnelle dans l'analyse de données.
Développé par des professionnels de l'industrie, le programme du programme examine les besoins en données des communautés rurales et explore les outils pertinents utilisés par les professionnels des données du monde réel, y compris les logiciels de systèmes d'information géographique (SIG). Le programme comprend également un cours de synthèse qui offre une expérience pratique pertinente en travaillant avec des partenaires universitaires sur un projet impliquant des données du monde réel.
Tous les cours sont dispensés par des professeurs experts qui offrent une attention personnalisée à chaque étudiant. Fiez-vous à leur soutien académique pendant que vous apprenez à utiliser des outils mathématiques, statistiques et analytiques avancés pour générer, accéder et évaluer de grands ensembles de données dans une variété de rôles commerciaux. Lorsque vous obtiendrez votre diplôme, vous aurez les titres de compétences nécessaires pour poursuivre des études supérieures dans votre domaine ou pour poursuivre une progression de carrière dans le domaine dynamique et en demande de l'analyse de données.