Apprentissage automatique: cours de certificat en ligne sur les applications pratiques
London School of Economics and Political Science (LSE)
Information clé
Emplacement du campus
Holborn, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
8 semaines
Rythme
À temps partiel
Frais de scolarité
USD 2 345
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Améliorez vos compétences en matière de données et développez une compréhension technique des applications métier de l'apprentissage automatique.
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FAQ
Ce cours est présenté entièrement en ligne, en collaboration avec le leader de l'éducation en ligne GetSmarter . Consultez le cours de certificat en ligne sur l'apprentissage automatique: applications pratiques pour en savoir plus sur les dates de cours à venir, le prix du cours, etc.
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Aurai-je le temps?
Le modèle d'apprentissage de GetSmarter est conçu pour vous aider, en tant que professionnel, à améliorer vos compétences sans compromettre les responsabilités professionnelles et familiales. Le cours est divisé en modules hebdomadaires et gérables, avec des délais incrémentiels, conçus pour vous aider à vous rythmer pendant la durée du cours et vous donner la flexibilité de travailler quand cela vous convient le mieux. Vous avez également accès à votre Success Manager, qui vous aidera à définir des objectifs, à suivre les étapes clés, à gérer votre temps et à répondre à toutes vos demandes administratives.
Si vous avez des questions, veuillez contacter:
+44 2038 568 850
[email protected]
Étudiants idéaux
Ce cours est-il fait pour vous ?
Cette formation certifiante en ligne est conçue pour les professionnels qui souhaitent améliorer l'analyse des données d'une organisation grâce à l'intégration de techniques d'apprentissage automatique. Les cadres moyens et supérieurs, les spécialistes des données, les consultants, les analystes, les informaticiens et les professionnels qui s'intéressent aux applications pratiques de l'apprentissage automatique tireront profit de l'exploration approfondie des principes et des méthodes de base. Si vous souhaitez vous perfectionner, passer à un poste de scientifique de données ou améliorer votre compréhension des applications commerciales de la science des données dans n'importe quel secteur ou domaine d'activité, ce cours vous aidera à développer et à valider vos compétences et vos connaissances pratiques en matière d'apprentissage automatique.
Résultat du programme
Vous repartirez avec :
- Une compréhension approfondie de diverses techniques d'apprentissage automatique, y compris la régression, l'apprentissage d'ensemble et les méthodes basées sur les arbres, entre autres.
- La capacité de coder en R et d'appliquer des techniques d'apprentissage automatique à divers types de données.
- Exposition aux dernières frontières de l'apprentissage automatique, telles que les réseaux de neurones et comment ceux-ci peuvent être appliqués en entreprise.
- Un certificat de compétence de la LSE, une université de sciences sociales de renommée mondiale.
Curriculum
Pendant la durée de ce cours de certificat en ligne, vous progresserez dans les modules suivants :
- Module 1 : Apprendre à partir des données
Découvrez l'utilisation et le traitement appropriés des données pour optimiser les applications d'apprentissage automatique. - Module 2 : Principes de l'apprentissage automatique
Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et le flux du pipeline d'apprentissage automatique. - Module 3 : Régression
Explorez la régression en tant que technique d'apprentissage automatique supervisé pour prédire une variable continue (réponse ou cible) à partir d'un ensemble d'autres variables (caractéristiques ou prédicteurs). - Module 4 : Sélection des variables et méthodes de retrait
Découvrez comment les méthodes de sélection et de réduction des variables sont utilisées pour améliorer l'efficacité d'un modèle de régression lorsqu'il est appliqué à des ensembles de données complexes. - Module 5 : Classement
Explorez la classification en tant que technique d'apprentissage automatique supervisé pour prédire des variables de réponse binaires (ou discrètes) à partir d'un ensemble de caractéristiques. - Module 6 : Méthodes arborescentes et apprentissage d'ensemble
Découvrez comment les méthodes arborescentes et les méthodes d'apprentissage d'ensemble sont appliquées pour améliorer la précision d'une prédiction. - Module 7 : Introduction aux réseaux de neurones
Découvrez ce que sont les réseaux de neurones, leurs applications les plus réussies et comment ils peuvent être utilisés dans un contexte commercial. - Module 8 : Apprentissage non supervisé
Explorez le processus des techniques d'apprentissage automatique non supervisé de regroupement et de réduction de dimension comme moyen d'apprentissage à partir de données non étiquetées.
Aurai-je le temps ?
Le modèle d'apprentissage de GetSmarter est conçu pour vous aider, en tant que professionnel, à améliorer vos compétences sans compromettre vos responsabilités professionnelles et familiales. Le cours est divisé en modules hebdomadaires gérables, avec des délais incrémentiels, conçus pour vous aider à vous rythmer pendant la durée du cours et vous permettre de travailler quand cela vous convient le mieux. Vous avez également accès à votre Success Manager, qui vous aidera à fixer des objectifs, à suivre les étapes clés, à gérer votre temps et à répondre à toutes les demandes administratives que vous pourriez avoir.
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En améliorant vos compétences et votre connaissance du secteur, vous aurez une influence sur le succès de votre organisation. Pourquoi ne demanderiez-vous pas à votre patron de vous aider à financer vos études si celles-ci ont un impact sur la façon dont vous travaillez ?
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Si vous êtes responsable de l'apprentissage & Development (L&D), ou si vous êtes impliqué dans la formation et le développement des compétences au sein d'une organisation, vous pouvez demander des informations sur notre offre pour les entreprises sur notre page GetSmarter for business.
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