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À propos de ce cours

D'une manière ou d'une autre, l'IA déterminera l'avenir de la technologie. Bien qu'il y ait des partisans et des opposants, il ne fait aucun doute que son impact sera transformationnel. Bien que le domaine évolue rapidement, il y a beaucoup à apprendre, mais aussi de nombreuses façons de le façonner et d'y contribuer. Ce cours vous apprend ce que vous devez savoir pour faire partie de ce voyage.

Aperçu du cours

AI a réalisé certaines des avancées techniques les plus étonnantes de la dernière décennie, dépassant les capacités humaines dans des domaines aussi divers que la reconnaissance d'images, la compréhension du langage naturel, la détection de formes, la prédiction et les dispositifs autonomes. Il a montré qu’il pouvait transformer des industries entières au cours de quelques années et changer notre façon de voir nos vies, nos emplois, nos entreprises, notre gouvernement et notre société.

Le cours est organisé selon un cadre de capacités de base en IA. Il suit une approche d'apprentissage par problèmes, où chaque capacité d'IA est discutée dans le cadre d'une étude de cas. Il couvre un ensemble de matériels d'apprentissage, y compris de courts tutoriels vidéo, des guides, des présentations, des exercices en ligne et des lectures complémentaires. Il a été conçu pour permettre aux professionnels des secteurs public et privé d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires AI dans leur organisation.

Objectifs et résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous aurez développé les compétences et les connaissances nécessaires pour identifier les applications potentielles de l'IA dans votre entreprise. Vous pourrez:

  • Expliquez ce qu'est l'IA, le rôle qu'elle peut jouer et les avantages potentiels qu'elle peut apporter à votre organisation
  • Identifier les principales capacités de l'IA et les principales technologies associées nécessaires pour les fournir
  • Décrire les différents composants nécessaires à la livraison de systèmes d’IA complexes tels que des voitures autonomes ou des assistants intelligents
  • Discuter des implications éthiques de l'IA dans différents domaines de l'économie, du gouvernement et de la société
  • Identifier différents types, caractéristiques et utilisations des données dans les solutions d'IA
  • Décrire les classes fondamentales d'extraction d'informations, de regroupement, de prédiction ainsi que les techniques de recherche et de planification
  • Identifier les logiciels pouvant être utilisés pour traiter, analyser et extraire le sens du langage naturel, des images et des données numériques afin de développer des connaissances et de comprendre

Évaluation

Devoir 1 - Identifier et articuler une opportunité d'IA pour votre entreprise

sur la base des sujets introduits au cours de la première semaine du cours, vous devez identifier un problème «simple» au sein de votre organisation qui pourrait être amélioré ou résolu grâce au développement et à l'application d'une solution d'IA.

Devoir 2 - Planifier et quantifier comment réaliser cette opportunité

Considérant chacune des études de cas introduites au cours des semaines 2, 3 et 4, il vous est demandé de produire un rapport destiné à un public non spécialisé. Vous comparerez et opposerez les types de solutions d’IA développées dans chaque étude, les raisons du choix de la solution d’IA, les avantages pour l’organisation et la «valeur» attendue ou le retour sur investissement de la solution.

Devoir 3 - Appliquer ce que vous avez appris dans le cours pour affiner votre proposition

En utilisant les connaissances acquises lors d'une discussion sur chaque étude de cas, vous réexaminerez le problème simple identifié lors de la première mission et proposerez une solution révisée. Vous êtes chargé de produire un rapport décrivant une solution basée sur l'IA pour ce problème, expliquant pourquoi et comment votre solution révisée diffère de la solution d'origine tout en abordant tous les problèmes juridiques, moraux ou éthiques identifiés.

Programme

Semaine 1 - Introduction à l'IA

  • Comprendre ce qu'est l'IA et ses principales classes d'applications et de capacités
  • Comprendre la différence entre les différents types d'IA et avoir un aperçu de l'état de l'art dans chacun de ces domaines
  • Se familiariser avec les technologies de base associées à l'IA et aux principaux acteurs sur le terrain
  • Comprendre la relation entre l'IA et les autres tendances technologiques telles que le Big Data, l'informatique en nuage ou l'Internet des objets (IoT)
  • Comprendre le rôle des données dans l'IA
  • Comprendre les plus grands défis de l'application de l'IA dans les organisations, y compris la qualité des données, la transparence, les biais et la confidentialité
  • Comprendre les limites de l'IA

Semaine 2 - Étude de cas: apprendre à connaître vos clients

  • Comprendre la différence entre les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés
  • Comprendre les classes fondamentales de l'apprentissage automatique, telles que la régression, la classification et la classification
  • Comprendre les types de problèmes que l'apprentissage automatique peut résoudre et être capable de sélectionner des tâches d'apprentissage automatique utiles dans un contexte d'application
  • Comprendre les principales activités et technologies utilisées pour créer un pipeline de traitement du langage naturel
  • Traitement statistique et distributions de mots
  • Apprenez à générer des entités à partir de données textuelles pour les utiliser comme modèles d'apprentissage automatique
  • Appliquer la régression, la classification et la mise en grappe pour extraire des informations et recommander des articles à acheter
  • Appliquer la classification supervisée pour effectuer une analyse de sentiment
  • Analyser, évaluer et interpréter les résultats des modèles d'apprentissage automatique

Semaine 3 - Etude de cas: améliorer l'expérience client

  • Comprendre ce qu'est le test de Turing et comment il peut être utilisé pour améliorer les systèmes d'IA
  • Familiarisez-vous avec les méthodes et les technologies les plus importantes dans la génération du langage naturel
  • Obtenez un aperçu des approches d'apprentissage approfondi de la PNL et de leur utilisation
  • Comprendre les méthodes et les outils les plus importants dans la compréhension du langage naturel et la reconnaissance de la parole
  • Apprenez à concevoir des agents conversationnels (c.-à-d. Chatbots)

Semaine 4 - Etude de cas: Recherche et recommandation

  • Algorithmes de clustering
  • Modélisation de sujet
  • Bases de connaissances: comment sont-elles construites? A quoi servent-ils?
  • Utilisation d'une base de connaissances pour la reconnaissance des entités nommées (NER)
  • Introduction au web sémantique
  • Utiliser la base de connaissances pour extraire des informations pertinentes (c.-à-d. SPARQL et Google Knowledge Graph)

Semaine 5 - Etude de cas: Vision par ordinateur

  • Approches traditionnelles du traitement de l'image et de la vision par ordinateur
  • Classification d'image et regroupement
  • Extraction de caractéristiques
  • Réseaux neuronaux convolutifs: modèle inspiré par la biologie.
  • Une image vaut 100 (0) mots: couplage de réseaux de neurones convolutifs (CNN) avec des agents conversationnels pour générer des descriptions textuelles
  • Systèmes de surveillance automatique

Semaine 6 - Orientations futures pour l'IA

  • Limitations actuelles
  • Les progrès technologiques
  • Changements sociétaux et culturels
  • Questions éthiques
  • Questions morales
  • Probleme juridique

Faits du cours

  • Durée: 60 heures (sur 6 semaines)
  • Rendez-vous:
    • 1er octobre - 9 novembre
    • 5 novembre - 14 décembre
  • Responsable du cours: Elena Simperl
  • Livraison en ligne à 100%: tutoriels personnels et de groupe, auto-apprentissage guidé via des matériaux de base, Q
  • Prérequis: Bonne compréhension de base de la technologie. L'expérience de codage précédente n'est pas essentielle
  • Groupe cible: professionnels, analystes, consultants, gestionnaires, dirigeants, etc.
  • Matériel didactique: solutions guidées, didacticiels vidéo, diaporamas, exercices en ligne, lectures supplémentaires
  • Evaluation et feedback: 3 pièces, 33% chacune. Retour à la fin du cours, composé de notes et de commentaires pour chaque mission
Program taught in:
Anglais
Last updated August 19, 2018
Ce cours est En ligne
Date de début
Octobre 2019
Novembre 2019
Duration
60 semaines
Part-time
Full-time
Prix
1,500 GBP
1500 £ par personne, TVA comprise.
Deadline
By locations
By date
Date de début
Octobre 2019
Date de fin
Application deadline
Date de début
Novembre 2019
Date de fin
Application deadline

Octobre 2019

Location
Application deadline
Date de fin

Novembre 2019

Location
Application deadline
Date de fin