Master en Analyse et Visualisation Big Data / Visual Analytics & Big Data
UNIR
Information clé
Emplacement du campus
Online
Langues
Espagnol
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
1 an
Rythme
À temps partiel
Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Prenez votre Master en Big Data en ligne sur UNIR
Le Master en Big Data en ligne vous formera en tant que professionnel du BIG DATA, l'un des métiers les plus demandés aujourd'hui. Avec cette formation, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes qui surveillent un processus, en extraient des informations pertinentes et les communiquent avec éloquence et efficacité.
Ce master universitaire en Visual Analytics et Big Data approfondit les technologies les plus pointues du Big Data et du Machine Learning :
- Capture et stockage de données: gestion et traitement de données avec MongoDB.
- Techniques d'intelligence artificielle: techniques de clustering et conception de systèmes experts capables d'inférer de nouvelles connaissances.
- Ingénierie pour le traitement massif des données (apprentissage automatique): outils Hadoop et analyse de données et exploration de texte avec R.
- Outils de visualisation: graphiques Google, plug-ins JQuery, pour les visualisations et D3.js
Grâce à ce master officiel en Big Data en ligne, vous maîtriserez parfaitement les trois techniques clés : la capture et le stockage de l'information, la fouille de données pour l'analyse intelligente et la visualisation de l'information.
UNIR vous offre la possibilité de personnaliser votre formation par des spécialisations. Choisissez celui qui correspond le mieux à vos objectifs professionnels et obtenez un double diplôme avec lequel vous élargirez vos opportunités professionnelles :
- Spécialiste universitaire en Industrie 4.0
- Spécialiste universitaire en Big Data et Intelligence Artificielle
- Expert en gestion de projet numérique
Avec cette formation en ligne, et avec les connaissances acquises tout au long du parcours, vous pourrez obtenir des certifications des entreprises leaders en solutions de cloud computing : Microsoft Certified Azure Fundamentals et AWS Certified Cloud Practitioner. De plus, lors de votre inscription, vous recevrez le cours de programmation Python, entièrement gratuit.
Avec ce Master officiel en Big Data, vous pourrez vous former et vous spécialiser avec les outils et les langages les plus actuels utilisés sur le marché, tels que MongoDB, R, Weka, Spark ou Tableau
Informations générales
- Informations générales
- Crédits: 60 ECTS
- Durée: 1 année académique
- Méthodologie : enseignement 100% en ligne
- Examens : examens en ligne et/ou en personne à chaque semestre
- Stages: Stages externes obligatoires (6 ECTS). Leur reconnaissance par une expérience professionnelle accréditée
- Accès au doctorat: Ce master officiel permet d'intégrer des programmes de doctorat officiels et d'améliorer votre score, pour autant qu'il corresponde au même domaine de connaissances, à l'échelle des examens, des listes provisoires, des concours de transfert et des échanges de postes. Vérifiez les bases de l'offre publique.
méthodologie
La méthode d’étude UNIR est flexible, personnalisée et efficace. La méthodologie repose sur des cours en ligne et un tuteur personnel pour offrir la meilleure formation.
Le modèle pédagogique UNIR est efficace car il repose sur une méthodologie totalement en ligne pour que chaque étudiant puisse étudier à son rythme:
- Cours en ligne en direct: Il y a des cours prévus tous les jours de la semaine, le matin et l'après-midi, pour que vous puissiez assister aux cours lorsque cela vous convient le mieux.
- Les cours en ligne sont différés: Si vous ne pouvez pas assister à un cours ou si vous êtes resté avec des questions, vous pouvez accéder à toutes vos classes en différé. Vous pouvez les voir à tout moment et autant de fois que vous en avez besoin.
- Tuteur personnel: Le premier jour, vous recevrez un tuteur personnel. Vous serez en contact avec lui par téléphone et par email. Il vous soutiendra au quotidien et résoudra les doutes éventuels.
- Campus virtuel: Tout ce dont vous avez besoin pour étudier à l' UNIR est sur le campus: cours, enseignants, camarades de classe, bibliothèque, ressources pédagogiques, horaires, chat, forums et bien plus encore.
- Ressources pédagogiques: Vous aurez accès à différentes ressources pédagogiques pour compléter votre formation: lectures complémentaires, schémas avec idées clés, test d'auto-évaluation, etc.
Système d'évaluation
Pour connaître le niveau de réalisation des objectifs généraux et spécifiques définis dans la maîtrise en ligne, il est nécessaire d'évaluer les compétences acquises lors de l'étude de la même chose.
L'évaluation de l'apprentissage est réalisée en tenant compte de la qualification obtenue dans les points suivants:
- Evaluation continue: 40% (tests d'évaluation, participation et implication de l'étudiant dans les forums, débats et autres moyens collaboratifs, et résolution de cas pratiques).
- Examen face à face final: 60%.
- Thèse de maîtrise
opportunités de carrière
Pour les postes de "Data Scientist" et de "Business Intelligence", les entreprises et les institutions recherchent des professionnels dynamiques qui associent la connaissance de la société, la gestion des technologies Big Data et des compétences d'analyse avancées. Seul un profil de ces caractéristiques peut identifier, collecter, analyser, interpréter et transformer les données en informations pertinentes.
Quelques sorties professionnelles de ce master:
- Business Intelligence Manager
- Analyste Senior
- Consultant BI
- Analyste Big Data
- Technicien en intelligence d'affaires
- Consultant BI senior
- Chef de projet Big Data
Curriculum
Programme d'études
Premier semestre 30 ECTS
- Méthodes de capture et de stockage des informations
- Confidentialité et protection des données
- Analyse et interprétation des données
- Techniques d'intelligence artificielle
- Ingénierie pour le traitement de données massives
- Affichage d'informations interactif
Deuxième semestre 30 ECTS
- Outils de visualisation
- Marketing stratégique et analyse client
- Business Intelligence pour la prise de décision
- Pratiques d'entreprise
- Projet de fin d'études de master
Résultat du programme
Profil Diplômé
A l'issue du master, les étudiants seront capables de :
- Identifier les différentes phases que nécessite l'élaboration d'une bonne visualisation : collecte, traitement et représentation des données.
- Concevez une méthode de collecte de données qui parvient à mapper une activité, une tâche ou un processus en données spécifiques.
- Utiliser les techniques et outils existants pour l'exploration de données, les statistiques et la visualisation de l'information.
- Concevoir et développer des visualisations interactives, utilisables et éloquentes.
- Concevoir et développer un système d'aide à la décision, en considérant l'ensemble du processus : collecte, traitement et visualisation des données.